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4015 편의 논문

💻 컴퓨터 과학

Automated Disease Prediction and Prescription System with Regional Kannada Synonym Integration

이 논문은 의료 전문가들이 높은 환자 수를 관리하는 데 도움을 주기 위해, 구글 번역(Google Translate) 및 위스퍼(Whisper)와 같은 기존 도구들보다 문맥 인식 측면에서 뛰어난 성능을 보이는 RNN-LSTM 모델을 활용하여 지역 칸나다어 의학 유의어를 영어로 정확하게 번역하는 자동 질병 예측 및 처방 시스템을 제시한다.

Giridhara Gouda, Suma R2026-09-03
💻 컴퓨터 과학

Evidence Quality in Assurance-Oriented Benchmark Construction

이 논문은 40개의 사례 데이터셋을 분석하여 재구성 가능성, 쌍 형성, 소스 출처에서의 유의미한 격차를 밝힘으로써 보증 지향적 벤치마크 구축을 위한 공공 소프트웨어 사고의 증거 품질을 규명하고, 궁극적으로 더욱 엄격하고 과업 상대적인 벤치마킹을 지원하기 위한 AIRR-40 레지스트리를 공개한다.

Byungsik Seo2026-09-03
💻 컴퓨터 과학

Finite Evidence, Infinite Horizons: The Artificial Age Score as a Case Study in Longitudinal AI Measurement

이 논문은 인공 시대 점수(AAS)로 예시되는 유한한 종단적 AI 평가 기록은 명시적으로 규정된 지속 모델 없이는 무한 시계 시스템의 속성이나 수렴을 결정할 수 없음을 주장하며, 이는 유한한 관찰만으로는 확정적인 결론이 아닌 조건부적이고 모델에 기반한 추론만을 도출한다는 것을 보여주는 반례와 스트레스 테스트를 통해 입증된다.

Seyma Yaman Kayadibi2026-09-03
💻 컴퓨터 과학

Similarity Finds the Fact, Not the Version: A Co-Trained Order Stamp in the Key Resolves Version Conflict in Persistent Model-Internal Memory

이 논문은 지속적인 모델 내부 메모리 키에 공동 학습된 "순서 스탬프(order stamp)"를 추가하는 것이 용량이나 최신성 지름길에 의존하는 대신 시간적 순서에 기반하여 특정 사실을 정밀하게 검색할 수 있게 함으로써 버전 충돌을 해결한다는 것을 입증한다.

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-09-03
💻 컴퓨터 과학

Modeling Loading Anomalies and Identifying Root Causes in Media Consumption Workflows on Large Social Media Platforms

이 논문은 대규모 소셜 미디어 플랫폼에서 로딩 이상 현상을 모델링하고 근본 원인을 식별하기 위한 동적 서비스 의존성 그래프 접근 방식을 제시하며, 정적 방식에 비해 지연 예측의 높은 정확도를 달성하고 국지화 시간을 크게 단축한다.

Yuewei Yuan, Tianyi Xu, Jiayang Yin, Jialei Huang2026-09-03
💻 컴퓨터 과학

Weakly Supervised Anomaly Detection and Privacy Risk Scoring in Community Message Threads

이 논문은 다양한 행동 신호를 융합하고 보고 편향을 교정함으로써 콘텐츠 기반 및 그래프 기반 베이스라인보다 우수한 성능을 달성하는 동시에 차분 프라이버시 하에서도 강건성을 유지하며 이상 커뮤니티 메시지 스레드를 탐지하는 약지도 학습 기반의 프라이버시 보존 프레임워크인 RiskThread-LF를 소개한다.

Yuewei Yuan, Jiayang Yin, Jialei Huang, Tianyi Xu2026-09-03
💻 컴퓨터 과학

Adaptive Edge Intelligence for Low-Latency Assistive Vision under Dynamic Network and Computational Constraints

본 논문은 지연 시간을 최소화하고 적시 피드백을 보장하기 위해 실시간 네트워크, 연산 및 위험 조건에 따라 처리 모드를 동적으로 조절하는 보조 시각 시스템용 안전 인지형 적응형 엣지 인텔리전스 컨트롤러를 제안하고 평가하며, 향후 실험적 검증을 위한 프레임워크를 개설한다.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-03