💻 컴퓨터 과학
An Explainable IoT-Driven Framework for Trustworthy Decision-Making in Safety-Critical Autonomous Vehicles
본 논문은 안전이 필수적인 자율주행 자동차의 투명성, 책임성 및 실시간 의사결정 신뢰성을 향상시키기 위해 해석 가능한 AI 모델을 통합한 설명 가능한 IoT 기반 프레임워크를 제안하고 평가한다.
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cs
4023 편의 논문
💻 컴퓨터 과학
The comparative evaluation of explanations for algorithmic programming problems provided by a Human vs. ChatGPT: an exploratory online user study
37명의 고등학생을 대상으로 한 이 탐색적 연구는 참가자들이 인간과 ChatGPT가 생성한 프로그래밍 솔루션을 유의미하게 구분하지 못했음에도 불구하고, 3D 아바타 튜터에 대한 수용도가 이전의 프로그래밍 경험이나 아바타 친숙도에 의해 영향을 받지 않았음을 밝히며, 교육에 생성형 AI를 통합하는 것에 대한 낙관론과 회의론을 동시에 강조한다.
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Hierarchical Reinforcement Learning-Based Adaptive Denoising and Reversible Color Restoration Method for Complex Degraded Murals
본 논문은 복잡하게 퇴락한 벽화에서 노이즈 억제, 구조적 충실도 및 보수적인 색상 복원 사이의 균형을 효과적으로 맞추기 위해 가역적 특징 제약을 활용하여, 벽화 복원을 고차원적 영역 선택과 저차원적 적응형 연산으로 분해하는 계층적 강화 학습 기반 프레임워크를 제안한다.
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Quantum Trust Reinforced Transformer Framework for Trust Aware Autonomous Navigation with Adaptive Path Planning
본 논문은 궤적 예측, 동적 신뢰 매핑, 그리고 하이브리드 양자-고전 경로 최적화를 통합하여 복잡한 교통 환경에서 강건하고 적응적인 제어를 달성하기 위한 자율 주행용 통합 양자 보조 및 신뢰 인지 트랜스포머 프레임워크인 QTR-Net을 소개한다.
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LoRA-Based Diffusion Data Augmentation for Underwater Garbage Detection: An Empirical Study with YOLOv8s
본 연구는 LoRA가 적용된 Stable Diffusion을 ControlNet과 결합하여 합성 데이터를 증강하는 것이 YOLOv8s 기반의 수중 쓰레기 탐지 성능을 완만하게 향상시킨다는 것을 입증하였으나, 그 효과는 객체 클래스에 따라 차이가 있으며 생성된 이미지의 품질과 어노테이션 정렬 상태에 따라 달라진다.
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LLM-Driven Data Augmentation and Fine-Tuned Transformers vs. Few-Shot LLMs for Arabic Propaganda Technique Detection
이 논문은 GPT-4.1 기반의 퓨샷 데이터 증강이 전통적인 방식보다 성능을 크게 향상시켜 미세 조정된 BERT 모델이 이전의 벤치마크와 퓨샷 LLM 접근 방식을 모두 능가하는 최첨단 결과(F1-Micro=0.66)를 달anim할 수 있음을 입증하며, 언어적 특징은 해로운 반면 데이터 증강이 이 저자원, 불균형 설정에서의 핵심 성공 요인임을 밝히는 아랍어 프로파간다 탐지를 위한 포괄적인 파이프라인을 제시한다.
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CandidateFusion-MKAN: A Unified Framework for Robust Multimodal Crisis Classification across Diverse Supervision and Evidence Conditions
CandidateFusion-MKAN은 모달리티 지원 후보군 학습, 후보군 가능도, 그리고 유계 적응형 소프트 타겟을 통합함으로써 다양한 감독 방식, 누락되거나 저하된 증거, 그리고 상충하거나 보완적인 단서들을 효과적으로 처리하여 강건한 단일 출력 멀티모달 위기 분류를 달성하는 통합 프레임워크이다.
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From Physics to Attention: Building Vision Transformers from Oscillatory Neural Network Hardware
이 논문은 Kuramoto 기반의 합성곱과 Hopfield 기반의 선형 계층을 진동 신경망(Oscillating Neural Network) 구조로 통합한 확장 가능한 합성곱 비전 트랜스포머인 HoKuVit를 소개하며, 이는 CIFAR-10에서 최첨단 성능을 달-성하는 동시에 ONN을 딥 AI 파이프라인으로 확장하기 위한 실행 가능한 경로를 입증한다.
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Geometry-aware LegONet for PDE Learning on Arbitrary Domains
이 논문은 기하학적 메커니즘과 무관하게 물리적 메커니즘을 분리하기 위해 주변 스펙트럼 도메인에서 변분 블록을 사전 학습시키고 이를 경계 정의 아핀 매니폴드를 통해 임의의 대상 도메인에 적응시킴으로써, 기하학별 재학습 없이도 재사용 가능한 PDE 풀이 및 법칙 발견을 가능하게 하는 모듈형 연산자 학습 프레임워크인 Geometry-aware LegONet(gLegONet)을 소개한다.
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The Saudi Legal Corpus for AI: An Auditable, Official-Source-Grounded, Article-Level Corpus of Saudi Arabian Legislation
이 논문은 고유한 출처 추적, 인용 그래프 및 정의된 용어 사전과 같은 구조화된 분석 계층, 그리고 아랍어 법률 자연어 처리(NLP)를 위한 표준 베이스라인 대비 메타데이터 강화 검색의 우수한 성능을 입증하는 검색 벤치마크를 특징으로 하는, 290개의 사우디 입법 도구로 구성된 포괄적이고 공식적인 출처를 가진 감사 가능한 조항 수준의 데이터셋인 '사우디 AI 법률 코퍼스(Saudi Legal Corpus for AI)'를 소개한다.