Excess demand in public transportation systems: The case of Pittsburgh's Port Authority

이 논문은 버스가 만석으로 탑승하지 못한 승객에 대한 데이터 누락으로 인한 편향을 보정하기 위해 잠재적 초과 수요를 식별하고 필터링하는 프레임워크를 제안하며, 이를 피츠버그 포트 오토리티의 실제 데이터를 적용하여 1 년 간의 초과 수요를 추정했습니다.

Tianfang Ma, Robizon Khubulashvili, Sera Linardi, Konstantinos Pelechrinis2026-03-11💻 cs

Towards Selecting the Informative Alternative Relational Query Plans for Database Education

이 논문은 데이터베이스 교육에서 학습자가 쿼리 옵티마이저의 의사결정을 이해하는 데 도움이 되도록, 다양한 대체 실행 계획 중 가장 유익한 k 개의 계획을 선택하는 'TIPS' 문제를 정의하고 효율적인 근사 알고리즘을 제안하여 실증적으로 그 효과를 입증했습니다.

Hu Wang, Hui Li, Sourav S Bhowmick + 1 more2026-03-11💻 cs

BOPIM: Bayesian Optimization for influence maximization on temporal networks

이 논문은 시간적 네트워크에서 영향력 극대화 문제를 해결하기 위해 커널 함수와 획득 함수를 개선한 베이지안 최적화 알고리즘인 BOPIM 을 제안하며, 기존 그리디 알고리즘과 유사한 성능을 유지하면서 최대 10 배 빠른 속도로 최적의 시드 노드 집합과 그 불확실성을 정량화할 수 있음을 입증합니다.

Eric Yanchenko2026-03-11💻 cs

Robustness Over Time: Understanding Adversarial Examples' Effectiveness on Longitudinal Versions of Large Language Models

이 논문은 GPT, Llama, Qwen 등 주요 대규모 언어 모델 (LLM) 계열의 장기적 업데이트를 분석하여, 버전이 올라갈수록 항상 보안과 안전성이 향상되는 것은 아니며 오히려 특정 공격 유형에 대한 취약성이 심화되거나 모델 크기가 커져도 견고성이 균일하게 개선되지 않을 수 있음을 규명했습니다.

Yugeng Liu, Tianshuo Cong, Zhengyu Zhao, Michael Backes, Yun Shen, Yang Zhang2026-03-11💻 cs