💻 컴퓨터 과학
Trustworthy Few-Shot Transfer Learning withExplainable AI for PCOS Ultrasound Classification
본 논문은 심각한 데이터 부족 상황에서도 높은 정확도와 신뢰할 수 있는 설명을 바탕으로 초음파 영상에서 다낭성 난소 증후군(PCOS)을 효과적으로 분류하는, ResNet50과 Grad-CAM을 이용한 신뢰할 수 있는 퓨샷 전이 학습 프레임워크를 제안한다.
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cs
4030 편의 논문
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TrustFedKG-Health: Explainability-Aware Personalized Federated Knowledge Graph Neural Network with Uncertainty-Guided Clinical Reasoning
TrustFedKG-Health는 의료 지식 그래프, 불확실성 유도 추론, 품질 가중 집계를 통합하여 질병 위험 예측을 수행하고 임상적 근거를 갖춘 서사를 생성하는 동시에, 병원 간의 데이터 이질성 및 품질 문제를 해결함으로써 우수한 성능을 달성하는 설명 가능성을 고려한 개인화된 연합 학습 프레임워크입니다.
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Network Dominance and the MITM Exception: A Modality-Aware Analysis of IIoT Intrusion Detection on the DataSense Benchmark
이 논문은 DataSense IIoT 벤치마크에서 네트워크 트래픽 특징만으로도 대부분의 공격 범주에 대해 높은 정확도의 침입 탐지가 거의 가능하다는 것을 입증하며, 디바이스 텔레메트리는 중간자 공격(MITM)을 구별하는 경우를 제외하고는 최소한의 가치만을 더한다는 것을 보여준다.
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Cross-Group Aligned Problem Difficulty Clustering Using Attention-Weighted Feature Learning
본 논문은 온라인 저지(Online Judge) 플랫폼에서 프로그래밍 문제의 난이도를 효과적으로 분류하기 위해, 특징 주의 집중 기반(feature-attention-guided) K-평균 클러스터링과 전역 정렬 단계를 결합한 숙련도 그룹 인지 프레임워크를 제안하며, 이는 표준 베이스라인과 비교하여 클러스터링 품질과 그룹 간 일관성을 크게 향상시킨다.
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Governance-Bound Artificial Intelligence for Evidence-Linked Medicines Reliance Review: A Design Science Research Study
본 디자인 과학 연구(Design Science Research)는 보안 데이터 처리, 추적 가능한 증거 합성, 그리고 인간이 감독하는 의사결정을 재사용 가능한 아키텍처 프레임워크 내에 통합함으로써, 국가 규제 기관의 증거 기반 의약품 의존성 검토를 지원하기 위해 설계된 거버넌스 준수 AI 아티팩트인 RAIA의 개발을 제시한다.
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Multi-period Balancing Attribute Subgraph and Heterogeneous Graph Diffusion Enhancement for Network Anomaly Detection
본 논문은 데이터 불균형과 분류 불확실성을 효과적으로 해결하기 위해 다중 주기 균형 속성 서브그래프와 디퓨전-HAN(Diffusion-HAN) 네트워크를 결합한 새로운 네트워크 이상 탐지 프레임워크를 제안하며, 이를 통해 기존의 최첨단 방법들과 비교하여 미지의 공격 탐지 및 F1-스코어 측면에서 유의미한 개선을 달성하였다.
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Bidirectional Deaf-Hearing Communication: a Modular Service- Oriented System Combining Multi-Purpose Artificial Intelligence and 3D Avatar Rendering
이 논문은 청각 장애인과 비장애인 간의 포르투갈 수어(Libras)를 이용한 효과적인 실시간 양방향 통신을 가능하게 하기 위해 컴퓨터 비전, 딥러닝, 3D 아바타 렌더링을 통합한 모듈형 서비스 지향 시스템을 제시한다.
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GhostV2-YOLO: A Hardware-Aware Lightweight UAV Detection Network for Edge NPUs
본 논문은 자원 제약이 있는 엣지 NPU에서 높은 정확도와 실시간 추론을 달성하는 동시에 강력한 교차 데이터셋 일반화 성능을 입증하기 위해, DFC-Light 어텐션, 풀 링크 C2f_GhostV2 모듈, 그리고 전략적 좌표 어텐션을 통합한 하드웨어 인지형 경량 UAV 탐지 네트워크인 GhostV2-YOLO를 제안한다.
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Evidence-based stakeholder identification: Managing conflict and its impact on requirements prioritisation
본 논문은 증거 이론(Evidence Theory)을 사용하여 주관적인 중요도 추천을 집계함으로써 핵심 이해관계자를 자동으로 식별하고, 갈등을 효과적으로 관리하여 요구사항 우선순위 결정을 최적화하는 합의에 도달하는 증거 기반 방법론을 제안한다.
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Requirements and recommendations for human-centred human-AI collaboration design in manufacturing domain
본 연구는 제조 분야의 인간-AI 협업을 위한 도메인 특화 가이드라인의 부재를 다루기 위해, 문헌 검토와 전문가 인터뷰를 합성하여 근로자의 웰빙, 회복 탄력성 및 효과적인 팀워크를 증진하기 위해 인간 중심 AI 및 인더스트리 5.0 원칙과 부합하는 8가지 핵심 차원으로 구성된 정교화된 사회 기술적 설계 프레임워크를 제안한다.