4030 편의 논문
이 논문은 신호를 EEMD를 통해 고유 모드로 분해하고, 허스트 지수(Hurst exponent)에 따라 일시적 성분과 지속적 성분을 각각 특화된 TCN 및 Transformer 브랜치로 라우팅함으로써 영장류 피질의 계층적 처리를 모사하는 새로운 시계열 학습 프레임워크인 HRMN을 제안하며, 이를 통해 기존 모델보다 훨씬 적은 파라미터로 분류, 회귀 및 이상 탐지 작업 전반에서 최첨단 성능을 달성한다.
본 논문은 비행 궤적 안전성을 향상시키기 위해 비행 단계와 국지적 공역 특화 컨텍스트 세트 간의 교차 인지 어텐션을 활용하여 미세한 단계별 이상 탐지를 수행하는 컨텍스트 인식 방법론인 CAFAD를 제안한다.
ChronoStyleNet 2.0은 구조화된 프롬프팅과 검색 증강 생성을 활용하여 중국 왕조별 불교 조각상의 기록, 연대 측정 및 해석을 지원하도록 설계된 비매개변수적 멀티모달 시스템으로, 전문가의 판단을 대체하기보다는 추적 가능한 보조 도구로서 양식 분석 및 연대 측정에서 강력한 성능을 입증하며 전문가를 보조한다.
이 논문은 부채널 공격으로 유도된 오류 분포를 활용하여 고전적 방법론 대비 초이차적(super-quadratic) 가속을 달성하고 글레이저(Glaser)와 같은 기존 양자 접근 방식보다 뛰어난 성능을 보이면서도, 효율적인 디키 상태(Dicke state) 구현을 통해 입력 상태 준비 문제를 해결하는 개선된 양자 키 탐색 알고리즘을 제안한다.
본 논문은 중첩된 혼합 유형 웨이퍼 빈 맵 결함에 대해 해석 가능한 픽셀 수준의 마스크를 생성하기 위해 U-Net 구조에 Feature-wise Linear Modulation을 통합한 프레임워크인 Wafer Conditional Generative Network(WCGN)를 제안하며, 이를 통해 세그멘테이션 정확도 측면에서 최신 기술들을 능가하고 반도체 제조 공정에서의 엔지니어 참여형 진단을 지원한다.
본 논문은 투명한 전임상 시뮬레이션 환경 내에서 종양 제어와 생리학적 안전 제약 조건 사이의 균형을 명시적으로 조절함으로써 화학 요법 투여 정책을 최적화하기 위해 SafeCQL 오프라인 강화 학습을 활용하는 TCGA 기반 디지털 트윈 프레임워크를 제시한다.
본 논문은 기존의 고정형 또는 임계값 기반 정책과 비교하여 운영 타당성을 보장하면서도 승객 대기 시간을 크게 단축하고 서비스 용량을 증대시키는, 전 구간 운행과 단축 운행 패턴 사이를 동적으로 선택하여 도시 철도 서비스를 최적화하는 액션 마스킹 딥 Q-러닝 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 동적 관측값과 구조적 및 주기적 사전 정보를 명시적으로 분리하고, 이를 새로운 사전 조건부 적응형 융합(PCAF) 메커니즘을 통해 통합함으로써 여러 데이터셋에서 최첨단 정확도를 달성하는 교통 흐름 예측 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 양방향 확산(bidirectional diffusion)으로부터 유도된 예측 불확실성 텐서(Prediction Uncertainty Tensor)를 활용하여 칼만 필터 공분산을 동적으로 적응시킴으로써, 저하된 측정값이 상태 업데이트를 지배하는 것을 방지하고 여러 벤치마크에서 우수한 궤적 정확도를 달est하는 신뢰성 기반 LiDAR–RGB–D–IMU 오도메트리 시스템인 PUD–DIKF를 제시한다.
본 논문은 다중 해상도 저계수 분해 뷰를 사회적 가이드 기반 대조 학습 및 적응형 최적화 전략과 결합함으로써 노이즈가 많고 희소한 데이터 환경에서도 성능을 향상시키는 강건한 추천 시스템인 COMPASS를 제안한다.