💻 컴퓨터 과학
EGDIS: Edge-Guided Document Image Steganography
본 논문은 적응형 Canny 알고리즘과 트랜스포머 기반의 교차 주의 집중 융합 네트워크를 활용하여 에지 특징을 원본 이미지 및 비밀 메시지와 통합함으로써, 표준 데이터셋에서 우수한 임베딩 성능과 시각적 품질을 달성하는 에지 가이드 문서 이미지 스테가노그래피 방법인 EGDIS를 제안한다.
💻 Category
cs
4030 편의 논문
💻 컴퓨터 과학
Autonomous Collision Avoidance Decision-Making Method for UAV-USV Based on PD3QN Algorithm
본 논문은 무인 수상정(USV)의 안전하고 효율적이며 적응 가능한 항해를 달성하기 위해, UAV 시각 인지와 우선순위 경험 재생이 강화된 듀얼링 더블 딥 Q-네트워크(PD3QN) 알고리즘, 그리고 COLREGs를 준수하는 보상 함수를 결합한 자율 충돌 회피 의사결정 방법을 제안한다.
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Learning to Feel Materials from Multisensory Tactile Data via Interpretable Models
본 논문은 누르기, 정지 상태 유지, 그리고 미끄러짐 상호작용으로부터 얻은 열 및 컴플라이언스 단서와 같은 다감각 촉각 데이터를 활용하여 인간의 재질 지각을 효과적으로 모델링하고 로봇의 촉각 인식을 향상시키는 해석 가능한 계산 프레임워크를 제시한다.
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Investigating Bias in Bulgarian in the Context of Large Language Models
이 논문은 편향 탐지를 평가하기 위해 수동으로 주석을 달은 불가리아어 데이터셋을 제시하며, 인간 주석가들 사이에서는 높은 일치도를 보였으나 인간과 거대 언어 모델 사이에는 상당한 차이가 있음을 밝히고, 동시에 불가리아어 프롬프팅이 인간의 판단과 모델의 정렬을 개선한다는 것을 입증한다.
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Research on Enterprise Cost Prediction Method Based on Improved Informer Model
본 논문은 기업 비용 예측의 정확도와 안정성을 향상시키기 위해 표준 편차 기반의 동적 디노이징 알고리즘과 변동성 인지 적응형 샘플링 메커니즘을 결합한 개선된 Informer 기반 모델을 제안하며, 기업 및 벤치마크 데이터셋 모두에서 기존 방법론보다 우수한 성능을 입증한다.
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CLEM: A Behavior-Centric Software Quality Measurement Framework for Structural Change Monitoring
이 논문은 개발 활동을 분류하기 위해 버전 관리 휴리스틱을 통해 구조적 변화 흡수를 측정하고 중립적 또는 문맥 가중치 적용 메트릭을 생성하는 행동 중심 소프트웨어 품질 프레임워크인 CLEM을 소개하며, 다양한 저장소에 걸쳐 구조적 패턴을 구별하는 능력과 결함 예측과의 낮은 상관관계를 입증한다.
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Research on Readability Rating Methods for English Texts Based on Artificial Intelligence
본 연구는 RoBERTa 기반의 의미론적 임베딩과 수작업으로 설계된 언어적 특징을 통합하여 영어 텍스트 가독성 평가에서 기존 방식들을 크게 능가하며 CLEAR 데이터셋에서 높은 정확도(R² = 0.9908)를 달성하는 AI 기반 프레임워크를 제안한다.
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Extracting and Coding Digital Sustainability Data using Text Mining and AI: A Design Science Approach
본 연구는 텍스트 마이닝, 특화된 사전, 그리고 생성형 AI 프롬프트를 결합한 반자동 아티팩트를 개발하고 검증하기 위해 디자인 사이언스 접근법을 채택하며, 이는 전문가의 수동 코딩과 높은 일치도를 유지하면서도 텍스트 소스로부터 디지털 지속가능성 데이터를 추출하고 코딩하는 효율성과 확장성을 유의미하게 향상시킨다.
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Quantifying and Mitigating Gender Bias in Legal Large Language Models:A Counterfactual Fairness Framework
이 논문은 중국의 부당해고 보상금 계산에서 법률 대규모 언어 모델의 성별 편향을 감사하여, 방향성 편향보다는 반사실적 불안정성이 주요 실패 모드임을 밝히고, 누락된 공식 지식 문제를 해결함으로써 이러한 오류를 완화하기 위한 두 가지 효과적인 구제책인 반사실적 대칭 교정(Counterfactual Symmetric Calibration)과 공정성 제약 미세 조정(Fairness-Constrained Fine-Tuning)을 제안한다.
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A Disparity-Gated Vision-Language Prior for Metric Scale in Monocular Visual Odometry
이 논문은 VLM이 보고한 거리와 추적된 시맨틱 앵커의 단위 기준 삼각측량을 결합하여 단안 시각 주행 거리 측정에서 부분적인 미터법 척도 복구를 달성하는 변위 게이트형 시각-언어 사전인 C3를 소개하며, KITTI 시퀀스에서 다른 비정답 사전(non-ground-truth priors)보다 향상된 성능을 입증하는 동시에 신뢰성을 위한 특정 조건들을 강조한다.