💻 컴퓨터 과학
Hybrid Classical--Quantum Learning for Space Based Data Centers: A CUDA-Q Study of Variational and Photonic Backends
본 연구는 CUDA-Q 워크플로우를 사용하여 10개 노드 규모의 우주 기반 데이터 센터를 위한 하이브리드 고전-양자 라우팅을 평가하며, 광학 백엔드가 낮은 지연 시간과 함께 우수한 정확도를 달축하는 반면 변분 양자 회로(VQC) 백엔드는 더 풍부한 양자 상태 구조를 제공함에도 불구하고 과도한 지연 시간 페널티를 초래한다는 것을 발견하였다.