3729 편의 논문
이 논문은 구도 설정을 시간적 합성으로부터 분리함으로써 픽셀 편차를 최소화하고 처리 지연 시간을 낮추어, 배우 없는 생성형 영화 제작에서 제로샷 구조적 연속성과 정체성 안정성을 달성하는 다중 참조 잠재 융합(MRLF) 기반의 2단계 모듈형 파이프라인을 소개한다.
이 논문은 결정적인 관측 가능성과 데이터 품질을 유지하면서 자원 소비를 획기적으로 줄이기 위해 마이크로서비스 텔레메트리 샘플링을 동적으로 최적화하는 강화 학습 및 엔트로피 기반 에이전트인 RADAR를 소개한다.
이 논문은 딥러닝 기반 네트워크 침입 탐지 시스템이 서로 다른 데이터셋과 특성 집합 전반에 걸쳐 적대적 회피 공격에 매우 취약하다는 것을 실증적으로 입증하며, 이러한 취약성이 데이터셋 특유의 문제가 아니라 학습된 결정 경계의 내재적 속성임을 밝히고, 어떤 입력 특성이 섭동에 가장 민감한지를 식별하기 위한 특성 취약성 지수를 제안한다.
이 논문은 공격 인지 클러스터링과 프로토타입 가이드 기반의 클러스터 간 지식 전이를 결합하여 특화된 학습을 가능하게 하는 동시에 상호 보완적인 공격 전문성을 활용함으로써 침입 탐지의 레이블 공간 이질성 문제를 해결하는 2단계 연합 학습 프레임워크인 Attack-Fed를 제안한다.
본 논문은 불완전한 런타임 관측 환경에서 취약점 적용 가능성을 분류하고 검사 비용의 우선순위를 정하기 위해 다중 증거 소스를 통합함으로써, 베이스라인 방식 대비 의사결정 완결율을 높이고 대기 시간을 단축하는 적응형 SBOM 기반 컨테이너 배포 리스크 평가 방법을 제안한다.
이 논문은 정확한 해를 위한 시간 인덱스 기반의 MIP 정식화(formulation)를 제시하고, 증명 가능한 최악의 경우 근사 상한(worst-case approximation bounds)을 제공하며 평균 최적성 격차(optimality gap)가 5% 미만인 높은 실증적 성능을 보여주는 최단 가중 처리 시간(SWPT) 휴리스틱을 제안함으로써, 총 가중 완료 시간(total weighted completion time)을 최소화하기 위한 다중 서버 및 비선점 작업(non-preemptive jobs)을 갖는 동일 병렬 기계 스케줄링 문제를 다룬다.
이 논문은 문화적 의존성을 분류하여 영어의 체크 가능성(check-worthiness) 데이터를 자국화(domestication)하거나 이국화(foreignization)함으로써, 사실적 범위, 주장 강도 및 레이블 정확도를 유지하면서 주석이 달린 리소스를 중국어로 효과적으로 전이하는 적응형 트랜스크리에이션(transcreation) 방법인 ANCHOR를 제안한다.
이 논문은 도메인 특화 매개변수 모델링, 제약 조건 처리, 그리고 동적 탐색 공간 가지치기를 통합함으로써 복잡한 IoT 및 멀티미디어 시스템을 위한 조합 테스트 데이터 생성의 효율성, 크기 및 유효성을 크게 향상시키는 메타데이터 인식 입자 군집 최적화 프레임워크인 mSITG-MD를 소개한다.
EchoMed Agent는 저차원 적응형 MedSAM2 비디오 분할 모델과 GPT-5.2 도구 라우팅 인터페이스, 그리고 경량 축 회귀 모듈을 결합하여 다양한 임상 현장에서 정확하고 소량의 데이터로 적응 가능한 좌심실 분할 및 박출률 추정을 달성하는 파운데이션 모델 기반 에이전트 프레임워크입니다.
이 논문은 디자이너가 의도적인 선택을 보장하고 의도치 않은 고정관념을 피할 수 있도록, 체형을 가진 캐릭터를 위한 음성 개념을 체계적으로 생성, 기록 및 성찰할 수 있도록 전문가 검토를 통해 개발된 개념적 프레임워크인 보이스 디자인 컴퍼스(Voice Design Compass)를 제시한다.