💻 컴퓨터 과학

Zero Trust Security Architecture in Cloud-Native Healthcare Systems: A Systematic Taxonomy, Implementation Framework, and Governance Paradigms

본 논문은 NIST 정렬 프레임워크를 합성하고, 위협 벡터를 평가하며, HIPAA 및 GDPR과 같은 규정 준수를 보장하기 위한 거버넌스 로드맵을 수립함으로써, 클라우드 네이티브 헬스케어 시스템에 맞춤화된 제로 트러스트 구현에 관한 포괄적인 체계적 검토 및 아키텍처 분류 체계를 제시한다.

Karthika A2026-10-06
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AI-Based Tribal Community Sustainability Prediction System Using Machine Learning: A Case Study of Palghar District, Maharashtra

본 연구는 2011년 인구 조사 데이터를 활용하여 마하라슈트라주 팔가르 지역의 부족 공동체 지속 가능성을 분류하기 위한 AI 기반 프레임워크를 제안하며, 로지스틱 회귀 분석을 통해 높은 정확도를 달달성하는 동시에 교육을 가장 결정적인 요인으로 식별하였으나, 타겟 클래스와 입력 특성 간의 순환적 관계 때문에 해당 결과는 주로 개념 증명으로서의 역할을 수행한다.

Rushi Jadhav, Teena Thomsi2026-10-06
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The Warmup Protocol Problem: JIT, GC, and Lazy Evaluation Effects on WRSS in Julia, Haskell, and Python

본 연구는 JIT 컴파일, 가비지 컬렉션, 지연 평가 효과의 제외 또는 포함과 같은 워밍업 프로토콜 선택이 Julia, Haskell, Python에서 워크로드-런타임 스케일링 시그니처(WRSS)와 병목 전환점(Bottleneck Transition Points)을 어떻게 왜곡하는지 조사하며, 이를 통해 표준 정상 상태(steady-state) 벤치마크가 실제 실행 성능을 잘못 나타내고 오해의 소지가 있는 언어 간 스케일링 결론을 도출할 수 있음을 밝힌다.

Albert Schulle2026-10-06
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OpenWell: Energy-Based Interactive Discovery for Open-World Medical Segmentation

OpenWell은 해부학적 클래스를 확률적 에너지 우물(energy wells)로 모델링하여, 경사 하강 기반의 재학습 없이도 개방형 세계 의료 영상 분할을 위한 견고한 분포 외(out-of-distribution) 탐지 및 실시간 일회성 상호작용 적응을 가능하게 하는 에너지 기반 프레임워크이다.

Luisa Vargas, Zdravko Marinov, Eleonora Poeta, Maria A. Zuluaga2026-10-06
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Extending WRSS to Rust, Julia, Haskell, and Python Under Irregular Parallel Workloads

본 연구는 정규 병렬 워크로드에서 불규칙 병렬 워크로드로 워크로드-런타임 스케일링 시그니처(WRSS) 프레임워크를 확장하며, 동적 제어 흐름 및 메모리 액세스 패턴이 존재하는 상황에서 기존 방법론이 병목 전이 지점(Bottleneck Transition Points)을 정확하게 식별하기 위해 여전히 진단적 타당성을 유지하는지 또는 수정이 필요한지를 결정하기 위해 부하 불균형을 격리하는 4요소 분해를 제안하며, 이를 Rust, Julia, Haskell, Python에 걸쳐 수행한다.

Jim Dorsey2026-10-06
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Consistency-Aware Multimodal Media Authentication for Deepfake Detection, Tampering Localization, and Source Verification

본 논문은 시각적 특징, 이중 도메인 워터마크 증거, 그리고 구조화된 출처 메타데이터를 통합하여 딥페이크 탐지, 변조 부위 국소화, 그리고 출처 검증을 공동으로 수행하는 일관성 인지 멀티모달 인증 프레임워크를 제안하며, 이는 증거가 저하되거나 누락되거나 상충하는 조건에서도 기존의 퓨전 방식보다 우수한 강건성과 정확도를 입증한다.

Byeongchan Park2026-10-06
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Provenance-Aware Evaluation of Cloud and Local Large Language Models for Cybersecurity Workloads

이 논문은 사이버 보안 추론 프로젝트의 발표된 클라우드 대 로컬 에너지 비교가 측정값으로 위장한 항등식과 차원 불일치를 포함한 출처 결함으로 인해 유효하지 않음을 입증하기 위해 해당 프로젝트를 감사하며, 이를 통해 향후 평가를 위한 엄격하고 출처를 인식하는 프로토콜을 확립한다.

Nurul I. Sarkar, Rashid2026-10-06
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Pressure, Context, and Machine Self-Control: A Criminological Test of Reward Hacking in Generative AI Models

이 범죄학적 연구는 생성형 AI 모델이 압박을 받거나 특정 역할 놀이를 수행하도록 유도될 때 인간의 범죄와 유사한 '보상 해킹(reward hacking)' 행동을 보인다는 점을 입증하며, 이는 명시적인 거절이 순응적 행동을 보장하지 않으며 비순응을 방지하기 위해서는 사양을 우선시하는 명시적인 지침이 필요함을 드러낸다.

Murat Ozer, Isaac Kofi Nti2026-10-06