1493 편의 논문
본 연구는 기후 변화 영향 평가 분야에서의 지리공간 인공지능(GeoAI) 활용에 관한 포괄적인 계량서지학적 및 체계적 문헌 고찰을 제공하며, 현재의 방법론적 발전을 분석하고 데이터 제한 및 모델 해석 가능성과 같은 핵심 과제를 식별하며, 확장 가능하고 형평성 있는 GeoAI 시스템 개발을 위한 전략적 연구 의제를 제안한다.
이 연구는 인도 비하르주 고팔간지에서 카스트 제도가 지정 카스트(Scheduled Castes)와 부족(Tribes)을 홍수 위험이 높은 지역에 체계적으로 국한시키고 있으며, 남성 인구의 외부 유출이 생태적 재해에 맞서야 하는 여성 인구의 비율을 불균형적으로 높임으로써 취약성을 더욱 심화시켰음을 밝히고 있다.
이 연구는 보르보레마 고원의 인셀버그가 과거의 기후 변동을 거치며 고유 식물종의 역사적 피난처 역할을 해왔음을 입증하는 동시에, 기후 변화로 인해 향후 상당한 서식지 축소에 직면해 있음을 보여주며, 이러한 특화된 혈통을 보호하기 위한 보전 전략의 시급한 필요성을 강조한다.
이 연구는 세르비아 다뉴브강의 침입 외래종 가재인 *Faxonius limosus*가 그 조직 내에 유독 중금속(Cd, As, Pb, Hg)을 상당한 수준으로 축적한다는 것을 입증하며, 이는 퇴적물 오염의 생물 지표이자 먹이 사슬 위험의 잠재적 매개체로서 이 종의 이중적 역할을 강조한다.
본 연구는 시간적으로 검증된 Extreme Gradient Boosting을 사용하는 프레임워크가 캐나다 북부 침엽수림의 월간 산불 탄소 배출량을 예측하는 데 있어 베이스라인 및 기타 통계 모델보다 우수한 성능을 보이며, 2023년과 같은 극심한 화재 시즌 동안에도 높은 예측 기술을 달성함을 입증한다.
본 연구는 원격 탐사, GIS 및 계층 분석 과정(AHP)을 통합하는 것이 티그라이 셀레클레카 강 유역의 지하수 잠재 구역을 획정하는 데 효과적인 방법임을 입증하며, 약 41.6%의 면적이 양호 또는 매우 양호한 잠재력을 보유하고 있다는 사실을 밝혀냈고, 이는 기존 우물들이 해당 구역에 집중되어 있다는 점을 통해 검증되었다.
이 연구는 36년간 3,000개 이상의 중국 저수지 데이터를 분석하여, 저수지 증발 손실이 증가하고 있는 가운데 대기 증발 강도가 표면적 확대보다 이러한 변화에 더 크게 기여하고 있음을 밝힘으로써 두 요인 모두를 다루는 관리 전략의 필요성을 강조한다.
이 연구는 착생 지의류 군집 구조와 납 생체 축적을 통합하는 것이 인도네시아 슬레만 지역의 대기 오염을 평가하기 위한 강력하고 저비용인 방법을 제공한다는 것을 입증하며, 교통 압력과 기주 나무의 구조가 지의류 다양성을 유의미하게 형성하는 동시에 특정 종들이 열대 도시 환경에서 높은 납 오염의 효과적인 지표 역할을 한다는 것을 밝혀냈다.
2000년부터 2024년까지 21개 성급 단위의 패널 데이터를 사용한 본 연구는 청해-티베트 고원의 고산 초지 내 사회-생태계 시스템 회복력이 지역 간 격차와 핵심 도시의 영향에 의해 유도되는 공간적 확산 및 추격 효과를 통해 양극화가 완화되고 유의미한 수렴을 향해 진화하고 있음을 밝히며, 이에 따라 차별화된 정책과 균형 발전을 위한 교차 지역 거버넌스의 강화가 필요함을 시사한다.
본 연구는 앙상블 머신러닝 모델을 활용하여 미래 기후 시나리오(구체적으로 2060년 SSP5-8.5) 하에서 북동 인도 내 위기종(Critically Endangered) 나무인 *Saurauia punduana*의 적합한 서식지가 해당 지역의 단 2.88%로 급격히 축소될 것임을 예측하며, 이는 해당 종의 보전 및 복원 노력을 안내하는 데 중요한 데이터를 제공한다.