Forecasting Analysis of Heavy Metal Concentrations in the Ciliwung River Using Random Forest and Xgboost Methods
본 연구는 2024년부터 2030년까지 칠리웅강의 중금속(Pb, Cd, Hg) 농도를 예측하기 위해 랜덤 포레스트(Random Forest)와 XGBoost 알고리즘을 활용하였으며, XGBoost가 더 우수한 예측 정확도를 제공한다는 점을 밝히고, 농도가 인도네시아 정부 규정 제22호 Class II 기준 내에 머물 것으로 전망하면서도 Cd와 Pb가 임계치에 근접함에 따라 지속적인 모니터링이 필수적임을 시사하였다.