Prediction of Soil Organic Carbon Using Machine Learning Algorithm in Long-Term Ecological Monitoring Plots of Southern Dry Mixed Deciduous Forests, Telangana, India
본 연구는 텔랑가나 지역 낙엽 활엽수의 토양 유기 탄소를 예측하기 위해 다섯 가지 머신러닝 알고리즘을 평가하였으며, 랜덤 포레스트를 가장 효과적인 모델로, 토양 수분을 가장 중요한 예측 변수로 식별하였다.