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Development of a Regional Landslide Forecast Model for Slowly Moving Landslides in the Western Canada Sedimentary Basin

본 논문은 수십 년간의 기반 시설 변위 데이터와 수문 기후 동인을 통합하여 과거의 사건을 사후 검증하고 선제적인 기반 시설 완화를 위한 미래 산사태 위험을 예측할 수 있는 활동 지수를 생성함으로써, 서부 캐나다 퇴적 분지를 대상으로 한 지역 산사태 예측 모델의 개발 및 검증을 제시한다.

Michael Porter, Corey Froese, Caio Stringari, Vincenzo Coia2026-07-27
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Global warming increases lightning activity over Brazil regardless of the trend in cloud ice content simulated by a GCM

관측 데이터와 기후 투영치를 활용한 본 연구는 시뮬레이션된 구름 내 빙결 함량의 불확실성과 관계없이, 지구 온난화가 세기말까지 브라질 전역, 특히 아마존 지역의 낙뢰 밀도를 유의미하게 증가시켜 낙뢰로 인한 산불 위험을 높일 것임을 입증한다.

Caio Lucas Texeira Ferraz De Oliveira, Kleber Pinheiro Naccarato2026-07-27
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Evidence of organic–metal decoupling in textile wastewater from Bangladesh's largest export processing zone

방글라데시 차토그램 수출가공구역 내 6개 섬유 시설을 대상으로 한 이 탐색적 연구는 유기물 및 중금속 준수 사이의 괴리를 드러내는데, 이는 BOD, COD 및 색도 기준의 빈번한 초과가 납과 크로뮴 규정의 보편적 준수와 대조를 이루며 서로 다른 오염원과 처리 경로를 시사한다.

Sabbir Ahmed, Muhammad Saidur Rahman2026-07-27
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A Catchment Information System to Advance Systems-Based Management of Large Tropical River Basins

본 논문은 데이터가 부족한 콩고강 유역 전반에 걸쳐 정보 격차를 해소하고 시스템 기반의 적응형 수자원 관리를 가능하게 하기 위해, 다양한 데이터 소스와 중첩된 유역 프레임워크를 통합한 통합 디지털 수문 인프라인 콩고 분지 유역 정보 시스템(CB-CIS)을 소개한다.

Raphael M. Tshimanga, Landry N. Nkaba, Felly K. Ngandu, Genie K. Lutonadio, Augustin L. Likenge, Victor K. Kadiata, Chri (…)2026-07-27
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Stakeholder-informed prioritization of cropland ecosystem services for spatial optimization in the Yangtze River Delta

본 연구는 902가구로부터 식별된 이해관계자의 선호도를 시공간 분석 및 베이지안 신념 네트워크 시뮬레이션과 결합하여, 우선순위 곡창 생태계 서비스 간의 상충 관계를 매핑하고 양쯔강 삼각주 지역의 지속 가능한 토지 이용 계획을 위한 공간 최적화 구역을 획정한다.

XueQing Wang, Yue Su, Di Wang, Jingjing Qian, Ran Yu, Sinan Li, Congmou Zhu, Chen Li, Shengnan Xing2026-07-27
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Degradation exacerbates C and P limitations of soil microorganisms in the wetland ecosystems

이 연구는 황하 하류 습지에서 습지 퇴화가 식물 군집 특성, 토양 전기 전도도 및 영양분 가용성의 변화에 의해 주로 유발되어 토양 미생물 대사의 탄소 및 인 공동 제한을 악화시킨다는 것을 밝혀냈다.

Mingli Zhang, Yike Huang, Xinyu Li, Zhiwei Mao, Kexin Chen, Mei Liu, Yadong Xu, Wenkai Chen, Lin Wang, Ming Dou, Junxian (…)2026-07-27
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Hybrid Statistical–Machine Learning Framework for Trend Analysis and Extreme Rainfall Frequency Modeling in Delhi

본 연구는 전통적인 빈도 분석, 추세 탐지, 그리고 고급 예측 모델링을 결합하여 강건한 강도-지속시간-빈도(IDF) 관계를 도출하고 도시 홍수 위험 관리를 위한 극한 강우 추정을 개선하기 위해 델리(Delhi)를 대상으로 한 통합적 통계 및 머신러닝 프레임워크를 제시한다.

Owais Ahmad Parray, Adnan Ilahi Bhat, Ajmal Hussain, Shahbaz Ahmad, Mujib Ahmad Ansari2026-07-27
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Technology modularity shapes latecomer cost convergence in renewables

이 연구는 기술적 모듈성이 재생에너지 분야의 후발 주자 비용 수렴을 결정적으로 형성한다는 점을 입증하며, 신흥 경제국들이 글로벌 지식 이전에 힘입어 모듈형 태양광 발전에서는 선진국보다 더 빠른 비용 절감을 달도하지만, 입지 특이적인 육상 풍력에서는 더 느린 진전을 보인다는 점을 밝힘으로써, 일률적인 글로벌 학습 곡선보다는 기술 특화적인 기후 금융 전략이 필요함을 시사한다.

Jing Meng, Litiao Hu, Jack Harris, Zongwei Ma, Jun Bi2026-07-27