Modeling Water Quality Parameters in Laga Dadi Reservoir, Ethiopia: An Integrated Remote Sensing and Machine Learning Approach
본 연구는 Sentinel-2 위성 영상과 구글 어스 엔진(Google Earth Engine) 내 머신러닝 모델을 결합하는 것이 에티오피아 라가 다디(Laga Dadi) 저수지의 용존 산소, 질산염 및 탁도 수치를 모니터링하는 데 있어 전통적인 현장 샘플링을 대체할 수 있는 비용 효율적이고 정확한 대안임을 입증한다.