1192 편의 논문
2009년부터 2025년까지의 월별 데이터를 벡터자기회귀(VAR) 모델을 사용하여 분석한 본 연구는 글로벌 리스크와 인도네시아 주식 시장 사이의 양방향 관계와 더불어 정책 금수에 미치는 단방향 영향을 밝혀냈으며, 이는 금융 회복력을 강화하기 위한 조율된 데이터 기반 정책의 필요성을 강조한다.
본 개념적 논문은 책임 있는 AI를 단순한 규제 준수 요건이 아닌 디지털 전환의 근본적인 조력자로 자리매김하기 위해 전략적, 제도적, 기술적 계층을 통합함으로써, 카자흐스탄의 탄화수소 의존도 탈피를 위한 경제 다각화를 안내할 책임 있는 AI 거버넌스 프레임워크(RAI-ED)를 제안한다.
2015년부터 2026년까지의 523개 문헌을 대상으로 한 이 계량서지학적 분석은 급격히 확장되고 있는 디지털 사기 및 금융 문해력이라는 학제 간 분야를 매핑하며, 6개의 주제별 클러스터를 밝히고 행동 문해력 연구와 기술적 사기 탐지 사이의 결정적인 연구 공백을 강조한다.
베냉 오에메 델타 지역의 경제 주체 3,075명을 대상으로 한 설문 데이터를 이분산 순서형 프로빗 모델(heteroskedastic ordered probit model)을 사용하여 분석한 본 연구는 건강 충격, 수색(water color), 교육 및 주거 형태를 수질 불만족의 주요 요인으로 식별하며, 광범위한 인구 통계학적 타겟팅보다 국지적 거버넌스 전략을 옹호한다.
본 연구는 규제화된 회귀 모델, 특히 엘라스틱 넷(Elastic Net)이 나이지리아의 식품 가격 인플레이션을 예측하는 데 있어 전통적인 시계열 및 복잡한 머신러닝 알고리즘보다 우수한 성능을 보인다는 것을 입증하며, 과거 가격, 환율, 에너지 비용 및 강우량을 주요 동인으로 식별하는 동시에 식량 안보를 보장하기 위한 조율된 거시 경제 및 농업 정책을 옹호한다.
본 연구는 2022~2024년 데이터를 활용하여 6개 투르크계 경제국을 분석하였으며, 민간 부문에 대한 국내 신용이 경제 성장과는 통계적으로 유의미하지 않은 약한 연관성을 보이는 반면 인플레이션과는 강하고 유의미한 양의 상관관계를 나타낸다는 점을 밝혀냈고, 투르크메니스탄은 데이터 투명성 문제로 인해 정량적 모델에서 제외되었다.
이 논문은 이중 기간 분석, 비모수적 백분위 순위 지정, 그리고 부호화된 변동성 지수를 활용하여 오분류 위험을 줄이고 표준화된 5단계 절차를 통해 재고 결정을 안내함으로써 기존 ABC 및 ABC-XYZ 방식의 정적이고 매개변수적인 한계를 극복하는 새로운 접근 방식인 동적 이중 기간 다기준 재고 결정 프레임워크(DPMC-IDF)를 소개한다.
본 연구는 서아프리카 해안 7개국의 비교 혼합 방법론적 분석을 활용하여 풍력 에너지 정책의 성숙도와 이행 측면에서 나타나는 유의미한 격차를 밝히고, 제도적 파편화와 규제 불일치를 주요 장벽으로 식별하는 한편, 보급을 가속화하기 위한 지역적 조화와 전담 태스크포스 구성을 옹호한다.
1991년부터 2021년까지의 데이터를 활용한 ARDL 분석을 통해, 본 연구는 기술 도입, 구체적으로는 이동통신 가입자 수와 인터넷 보급률을 통한 기술 도입이 순국내신용 및 광의의 통화량 증가로 입증된 바와 같이 라이베리아의 금융 부문 발전에 유의미한 장기적 양(+)의 영향을 미친다는 것을 발견하였다.
1991년부터 2021년까지의 라이베리아 데이터를 사용하여 ARDL 경계 검정법을 적용한 본 연구는, 모바일 및 인터넷 도입이 대체 효과와 인프라 장벽으로 인해 초기에는 금융 발전에 부정적인 영향을 미치지만, 정책 및 부문 참여가 뒷받침될 경우 궁극적으로 금융 성장을 촉진하는 안정적인 장기 균형을 구축한다는 것을 밝혀냈다.