1045 편의 논문
본 연구는 고강도 초음파 처리가 음향 공동 현상을 통해 용해된 수소를 효과적으로 제거함으로써 기공을 크게 줄이고 결정립 구조를 미세화하여, 환경에 유해한 탈가스 가스의 필요성을 없애면서 결함 없는 6마이크론 박(foil) 생산을 달성할 수 있음을 입증한다.
본 연구는 특정 경계 조건(BC I 및 BC III)을 갖춘 축방향 분산 모델이 다구획 폐수 반응기에서의 체류 시간 분포에 대해 탱크 직렬 모델보다 우수한 물리적 일관성과 예측 정확도를 제공한다는 것을 입증하지만, 모든 차수 축소 정식화는 국부적 흐름 경로에 의해 발생하는 단락 현상을 포착하는 데 실패한다.
이 논문은 제어 입력과 지형 데이터를 사용하여 차량의 움직임을 평면에서 복잡한 지형으로 매핑하는 법을 학습하는 순환 신경망인 MEMNet을 소개하며, 다양한 합성 지형 클래스에 걸쳐 위치와 속도에 대한 높은 예측 정확도를 달성하는 동시에 고도 재구성이 현재의 한계점임을 강조한다.
본 연구는 용춘 탄광에서의 시뮬레이션 및 현장 모니터링을 통해 검증된 바와 같이, 지표 L자형 우물(surface L-shaped well)을 이용한 연성 저투과성 탄층의 다중 클러스터 수압 파쇄 공정에서 주입 속도, 모래 대비 유체 비율, 그리고 클러스터 간격을 최적화하는 것이 파쇄 균일성과 가스 배수 효율을 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 논문은 불확실한 2차원 로서(Roesser) 시스템의 지연 의존적 제어를 위해 계산 집약적인 온라인 LMI 최적화를 학습된 지도 학습 모델로 대체하여, 실시간 응용을 위한 효율성을 대폭 개선하면서도 동등한 수준의 안정성 및 외란 제거 성능을 달성하는 머신러닝 보조 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 위상장 모델(phase-field model)을 활용하여, 채굴법에 의한 탄광(gob-side coal mine)의 갱도 내 응력 집중을 완화하고 갱도 응력을 효과적으로 제어하기 위해서는 파쇄 네트워크의 연결성을 극대화하도록 수압 파쇄 매개변수를 최적화하는 것이 매우 중요하다는 것을 입증한다.
본 연구는 93개의 사회경제적 및 도시 기준을 사용하여 도시 홍수 회복력을 평가하기 위해 통합된 GIS 및 q-rung 오소페어 퍼지 의사결정 프레임워크를 개발하였으며, 테헤란의 결정적 구역 중 78.69%가 보통 또는 그 이하의 회복력을 보인다는 점을 밝히고 거대 도시의 홍수 위험을 완화하기 위한 관리 시나리오를 제안한다.
본 연구는 부유 질량 트랜스듀서(FMT)가 액추에이터와 마이크로폰 양방향으로 기능할 수 있음을 입증하며, 새로 개발된 변형 모델들은 주파수 응답 상호성을 유지하면서도 개선된 민감도와 신호 대 잡음비를 보여준다.
본 연구는 고정된 기준점이나 유선 인프라 없이도 소규모 철도 교량의 변위를 정확하게 모니터링하기 위해, 이벤트 트리거 방식의 가속도 기반 추정과 LTE-M 전송을 활용하는 저비용, 자가 발전형 무선 지능형 센서인 LEWIS 7을 제시하고 검증한다.
본 논문은 형상만으로는 의미론적 정체성을 결정할 수 없는 모호함을 해결하기 위해 국소 기하-의미론적 프리미티브, 비지도 클러스터링, 그리고 그래프 스펙트럼 불변량을 결합함으로써 복잡한 CAD 장면에서 국소 기하 의미론을 복원하는 수치적으로 테스트 가능한 프레임워크를 제안한다.