U6G XL-MIMO Radiomap Prediction: Multi-Config Dataset and Beam Map Approach

이 논문은 6G XL-MIMO 시스템의 데이터 부족과 일반화 한계를 해결하기 위해 대규모 방사지도 데이터셋을 구축하고, 물리 기반 빔 맵 (beam map) 접근법을 도입하여 훈련되지 않은 안테나 구성 및 환경에서도 높은 정확도로 방사 지도를 예측할 수 있는 새로운 프레임워크를 제시합니다.

Xiaojie Li, Yu Han, Zhizheng Lu, Shi Jin, Chao-Kai WenMon, 09 Ma🤖 cs.LG

The DCT Model as a Novel Regression Framework within a Lagrangian Formulation

이 논문은 라그랑주 형식을 기반으로 한 통일된 회귀 프레임워크를 제시하여 다항식 및 로지스틱 회귀를 포괄하고, 이를 통해 디스크리트 코사인 변환 (DCT) 을 제약 조건으로 활용하는 새로운 회귀 모델이 기존 다항식 방법보다 계산 효율성과 수렴 성능이 뛰어남을 입증합니다.

Marc Martinez-Gost, Ana I. Perez Neira, Miguel Angel LagunasMon, 09 Ma⚡ eess

A Unified Multicarrier Waveform Framework for Next-generation Wireless Networks: Principles, Performance, and Challenges

이 논문은 6G 및 차세대 무선 네트워크를 위한 유연하고 효율적인 물리층 파형 설계를 위해, 1 차원 및 2 차원 변조 파형의 설계 원리와 채널 환경별 특성을 체계적으로 분석하고 성능을 비교하여 표준화 및 네트워크 배포를 위한 핵심 지침을 제시합니다.

Xingyao Zhang, Haoran Yin, Yanqun Tang, Yao Ge, Yong Zeng, Miaowen Wen, Zilong Liu, Yong Liang Guan, Hüseyin Arslan, Giuseppe CaireMon, 09 Ma⚡ eess

Codebook Design and Baseband Precoding for Pragmatic Array-Fed RIS Hybrid Multiuser MIMO

이 논문은 기존 연구에서 제안된 AMAF-RIS 하이브리드 MIMO 아키텍처를 3GPP 5G NR 표준에 부합하는 실용적인 빔 코드북 설계와 다중 경로 채널 환경에서의 저복잡도 기저대역 프리코딩 프레임워크로 확장하여, 하드웨어 효율성을 유지하면서도 높은 스펙트럼 효율과 다중화 이득을 달성하는 방법을 제시합니다.

Krishan Kumar Tiwari, Giuseppe CaireMon, 09 Ma💻 cs

Hybrid RIS-Assisted MIMO Dual-Function Radar-Communication System

이 논문은 통신 신호 반사와 레이더 목표 산란 신호 수신을 동시에 수행하는 하이브리드 RIS 를 활용한 MIMO 이중기능 레이더 - 통신 시스템에서, 기지국 빔포밍과 RIS 파라미터를 공동 설계하여 통신 품질을 보장하면서 레이더 성능을 극대화하는 효율적인 최적화 알고리즘을 제안합니다.

Zhuoyang Liu, Haiyang Zhang, Tianyao Huang, Feng Xu, Yonina C. EldarFri, 13 Ma⚡ eess

Holographic Intelligence Surface Assisted Integrated Sensing and Communication

이 논문은 이산 어레이의 한계를 극복하기 위해 연속 개구면 어레이를 기반으로 한 홀로그래픽 지능 표면 (HIS) 을 활용한 통합 감지 및 통신 (HISAC) 시스템을 제안하고, 연속 패턴을 이산 빔포밍으로 변환하는 기법과 교차 최적화 알고리즘을 통해 다중 목표 감지 성능을 극대화하면서도 다중 사용자 통신 요구사항을 충족하는 방안을 제시합니다.

Zhuoyang Liu, Yuchen Zhang, Haiyang Zhang, Feng Xu, Yonina C. EldarFri, 13 Ma⚡ eess

Contrastive Diffusion Guidance for Spatial Inverse Problems

이 논문은 미분 불가능하고 부분적으로만 알려진 전방 연산자를 갖는 공간 역문제 (예: 보행 궤적로부터 평면도 복원) 를 해결하기 위해, 매끄러운 임베딩 공간에서 대비 학습을 통해 학습된 대리 가능도 점수를 활용하여 확산 모델의 역방향 샘플링을 안정적으로 유도하는 'CoGuide' 방법을 제안합니다.

Sattwik Basu, Chaitanya Amballa, Zhongweiyang Xu, Jorge Vančo Sampedro, Srihari Nelakuditi, Romit Roy ChoudhuryFri, 13 Ma⚡ eess

Multi-Target Flexible Angular Emulation for ISAC Base Station Testing Using a Conductive Amplitude and Phase Matrix Setup: Framework and Experimental Validation

이 논문은 제한된 포트 수를 가진 레이더 시뮬레이터를 사용하여 대규모 안테나 어레이를 갖춘 통합 감지 및 통신 (ISAC) 기지국의 다중 표적 특성을 정밀하게 모사할 수 있는 전도성 진폭 및 위상 행렬 프레임워크를 제안하고, 다양한 감지 모드에서의 실험적 검증을 통해 그 유효성을 입증합니다.

Chunhui Li, Chengrui Wang, Zhiqiang Yuan, Wei FanFri, 13 Ma⚡ eess

Scalable and Convergent Generalized Power Iteration Precoding for Massive MIMO Systems

이 논문은 완벽한 채널 상태 정보와 불완전한 채널 상태 정보 모두에서 대규모 MIMO 시스템의 복잡도를 사용자 수에 비례하도록 줄이면서 최적의 스펙트럼 효율성을 달성하는 확장 가능하고 수렴성이 보장된 일반화된 파워 반복 프리코딩 (GPIP) 프레임워크를 제안합니다.

Seunghyeong Yoo, Mintaek Oh, Jeonghun Park, Namyoon Lee, Jinseok ChoiFri, 13 Ma⚡ eess

Multimodal Self-Attention Network with Temporal Alignment for Audio-Visual Emotion Recognition

이 논문은 오디오와 비디오의 서로 다른 샘플링 주파수 문제를 해결하기 위해 시간 정렬 로터리 위치 임베딩 (TaRoPE) 과 교차 시간 매칭 손실 (CTM) 을 도입한 멀티모달 자기주의 네트워크를 제안하여, 오디오 - 비디오 감정 인식의 성능을 향상시켰습니다.

Inyong Koo, yeeun Seong, Minseok Son, Jaehyuk Jang, Changick KimFri, 13 Ma⚡ eess

RHOSI: Efficient Anti-Jamming Resource Allocation with Holographic Surfaces in UAV-enabled ISAC

본 논문은 적대적 재밍 환경에서 UAV 기반 통합 감지 및 통신 (ISAC) 시스템의 성능을 향상시키기 위해, 혼합 기지국의 전송 빔포밍, 재구성 가능 홀로그래픽 표면 (RHS) 의 위상 시프트, 그리고 UAV 의 공간적 배치 최적화를 결합한 'RHOSI'라는 효율적인 자원 할당 프레임워크를 제안하고 그 유효성을 검증합니다.

Jalal Jalali, Mostafa Darabi, Rodrigo C. de LamareFri, 13 Ma⚡ eess