Standard Condition Number-Based Detection for MIMO ISAC Systems under Noise Uncertainty
이 논문은 잡음 불확실성 하의 MIMO 통합 센싱 및 통신 (ISAC) 시스템에서 고정된 허警률 (CFAR) 특성을 가지며 간섭에 강인한 표준 조건수 (SCN) 기반 검출기를 제안하고, 이를 위한 이론적 분석 및 전력 할당 최적화 프레임워크를 제시합니다.
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174 편의 논문
Exploiting Skyrmions in Free-Space Optical Communication
이 논문은 대기 난류에 강한 위상 불변량인 스카이미온 수를 정보에 부호화하는 '스카이미온 수 변조 (SkM)' 방식을 제안하고, 이를 통해 자유 공간 광통신 시스템의 강인성과 고차 변조 지원 능력을 입증합니다.
Learnable Template Matching Approach for Micro-Deformation Monitoring based on Integrated Sensing and Communication Platform
이 논문은 통합 감지 및 통신 (ISAC) 플랫폼에서 환경 클러터를 제거하여 미세 변형 모니터링의 정확도를 향상시키기 위해 전자기 신호 특성을 네트워크에 통합한 학습 가능한 템플릿 매칭 (LTM) 접근법을 제안합니다.
Machine Learning-Based Analysis of Critical Process Parameters Influencing Product Quality Defects: A Real-World Case Study in Manufacturing
이 논문은 중형 차량 동력전달 부품 주조 공정의 핵심 공정 변수를 분석하여 결함을 사전에 예측하고 방지함으로써 기존 사후 대응 방식의 한계를 극복하고 생산 효율성을 향상시킨 머신러닝 기반 예측 품질 관리 사례를 제시합니다.
Dimensional Scaling Laws for Continuous Fluid Antenna Systems
이 논문은 연속 유체 안테나 시스템 (CFAS) 의 고 SNR 확률 (HSP) 에 대한 점근적 정확한 폐쇄형 공식을 유도하고, 이를 통해 차원 수와 최적 차원에 따른 HSP 증가를 설명하는 스케일링 법칙을 제시합니다.
BER Analysis and Optimization for Continuous RIS-Enabled NOMA
이 논문은 연속 재구성 가능 지능형 표면 (CRIS) 을 통합한 상향 링크 PD-NOMA 시스템의 비트 오류율 (BER) 을 분석하고, 공간 상관 페이딩 하에서 BER 을 최소화하기 위한 전력 할당 및 동적 RIS 할당 최적화 프레임워크를 제안하여 기존 NOMA 의 BER 바닥 현상을 제거하고 OMA 대비 성능을 입증합니다.
On the Distribution of Matched Filtering with Continuous Aperture Arrays
이 논문은 상관된 레일리 환경에서 sinc 및 Jakes 상관 모델을 사용하여 1 차원 연속 개구 배열 (CAPA) 의 정합 필터 SNR 분포에 대한 정확한 분석적 표현을 유도하고, 절단된 가설 지수 모델을 통해 시뮬레이션 결과와 높은 정확도로 일치하는 확률 밀도 함수 및 누적 분포 함수 근사식을 제시함으로써 기존 감마 근사보다 향상된 성능을 입증합니다.
Beyond the Limits of Rigid Arrays: Flexible Intelligent Metasurfaces for Next-Generation Wireless Networks
이 논문은 차세대 무선 네트워크를 위한 유연한 지능형 메타표면 (FIM) 의 하드웨어 아키텍처, 통합 방법, 응용 시나리오 및 성능 이점을 소개하고, 기존 경직된 어레이와의 비교를 통해 기술적 기회와 과제를 논의합니다.
Indirect and Direct Multiuser Hybrid Beamforming for Far-Field and Near-Field Communications: A Deep Learning Approach
이 논문은 XL-MIMO 시스템의 근거리 및 원거리 통신에서 다중 사용자 간섭을 효과적으로 처리하고 학습 안정성을 확보하기 위해, 폐쇄형 디지털 프리코더를 통합한 복합값 종단간 (E2E) 딥러닝 기반 간접 및 직접 하이브리드 빔포밍 프레임워크를 제안합니다.
Near-Field Multiuser Beam Training for XL-MIMO: An End-to-End Interference-Aware Approach with Pilot Limitations
이 논문은 제한된 파일럿 자원 하에서 XL-MIMO 의 근거리 다중 사용자 빔 트레이닝 문제를 해결하기 위해, 간섭을 고려한 엔드투엔드 딥러닝 프레임워크 (DL-IABT) 를 제안하여 소수의 업링크 측정값으로부터 아날로그 빔 인덱스를 직접 예측하고 최적의 합 용량을 달성함을 보여줍니다.
Array Geometry-Centric Axial Sidelobe Interference Analysis for Near-Field Multi-User MIMO
이 논문은 근거리 다중 사용자 MIMO 시스템에서 배열 기하학적 구조가 축 방향 사이드롤 간섭에 미치는 영향을 분석하여, 균일 정사각형 배열 (USA) 이 다른 배열 구조보다 우수한 사이드롤 억제 및 합계율 성능을 보임을 증명합니다.
A Joint JSCC-Resource Allocation Framework for QoS-Aware Semantic Communication in LEO Satellite-based EO Missions
이 논문은 저궤도 위성의 지구 관측 임무에서 제한된 전력 예산 하에 이미지 재구성 품질 요구사항을 만족하면서 전송 전력을 최소화하기 위해, 심층 신경망 기반의 시맨틱 통신과 자원 할당을 통합 최적화하는 프레임워크를 제안합니다.
Simultaneous Multi-Modal Covert Communications: Analysis and Optimization
이 논문은 이종 무선 네트워크에서 다중 통신 모달리티를 동시에 활용하여 Willie 의 탐지 오류 확률을 최대화하고 전송률 제약을 만족시키는 최적의 모달리티 선택 기법을 제안하고 분석합니다.
Expectation-maximization for structure determination directly from cryo-EM micrographs
이 논문은 저신호대잡음비 환경에서 개별 입자 이미지를 추출하는 기존 방식의 한계를 극복하기 위해, 3 차원 분자 구조를 직접 추정하는 근사 기대값 최대화 알고리즘을 제안하고 이를 시뮬레이션을 통해 검증한 내용을 담고 있습니다.
Spatial IDFT for Squint-Free Massive Arrays
이 논문은 빔 스쿼트 현상을 상쇄하기 위해 공간 IDFT 를 명시적으로 구현하고 OFDM 변조를 활용하여 대용량 위상 배열 안테나의 신호 품질을 향상시키는 새로운 기법을 제안하고 수치 해석을 통해 이를 검증합니다.
On the Impact of Sampling on Deep Sequential State Estimation
이 논문은 심층 칼만 필터 프레임워크에 중요도 샘플링을 적용하여 IW-DKF 를 제안함으로써, 더 엄격한 몬테카를로 목적 함수가 비선형 물리 기반 모델의 상태 추정 및 파라미터 학습 성능을 향상시킨다는 것을 실험적으로 입증했습니다.
Mitigation of Radar Range Deception Jamming Using Random Finite Sets
이 논문은 랜덤 유한 집합 (RFS) 기반 프레임워크를 활용하여 주 빔 거리 속임수 재밍 (RGPO) 공격을 탐지하고 보정함으로써 레이더 표적 추적의 정확성과 견고성을 향상시키는 방법을 제시합니다.
GDM4MMIMO: Generative Diffusion Models for Massive MIMO Communications
본 논문은 생성 확산 모델 (GDM) 의 원리와 최근 연구 동향을 개관하고 근거리 채널 추정 사례를 통해 5G/6G 대용량 MIMO 통신의 효율적인 채널 상태 정보 획득을 위한 GDM 의 잠재력과 향후 연구 방향을 제시합니다.
Advances in Anti-Deception Jamming Strategies for Radar Systems: A Survey
이 논문은 레이더 시스템의 위장 교란에 대응하기 위한 예방, 탐지, 완화 전략을 포괄적으로 검토하고 분산형·인지형·AI 기반 레이더 등 향후 연구 방향을 제시합니다.
Continuous Aperture Array (CAPA)-Based Multi-Group Multicast Communications
이 논문은 다중 그룹 멀티캐스트 통신 시스템에서 에너지 효율을 최대화하기 위해 연속 구면 어레이 (CAPA) 기반 빔포밍을 설계하고, 이를 위한 최적 알고리즘과 저복잡성 근사 기법을 제안하며, 기존 이산 어레이 대비 성능 향상과 함께 어레이 크기 및 사용자 분포가 에너지 효율에 미치는 영향을 분석합니다.