2701 편의 논문
본 연구는 Box-Wilson 중심 합성 설계, NSGA-II, 그리고 엔트로피 가중치 TOPSIS를 결합한 고정밀 계산 프레임워크를 구축하여 폭발 성형 투사체의 기하학적 구조를 최적화함으로써, 기존 기준 대비 종말 속도를 25.2%에서 32.6%까지 증가시키고 우수한 관통 성능을 달성하였다.
본 연구는 고밀도 가스-고체 유동층 내의 시계열 공극률 분포를 측정하고 시각화하기 위해 와이어 메쉬 센서를 적용한 첫 사례를 제시하며, 감마선 단층 촬영법을 통해 해당 기술을 검증하고 다양한 유동 영역에 걸친 상 분포 특성을 규명하는 데 있어 그 효과성을 입증한다.
본 연구는 DJI 무인항공기(UAV)의 열화상 R-JPEG 프리뷰를 float32 GeoTIFF로 변환하는 오픈 소스 GUI 도구를 제시하며, 이러한 전처리 워크플로우가 다양한 지구과학 조사 현장에서 결합점(tie-point) 수를 증가시키고 재투영 오차를 감소시킴으로써 사진 측량 정확도를 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 연구는 새로운 다채널 CFD 프레임워크를 활용하여, 다채널 HT-PEMFC 설계가 막 내구성에 영향을 미치는 상당한 압력 강하와 채널 간 전류 밀도 편차를 유발하는 반면, 비귀금속 촉매(NPMC)는 우수한 반응 속도와 인산염 피독에 대한 저항성을 통해 전통적인 Pt/C보다 높은 최대 전력 밀도를 달성함으로써 더 뛰어난 성능을 보인다는 점을 밝혀냈다.
본 연구는 자기조직화 다항 신경망(Self-Organizing Polynomial Neural Networks)과 차분 진화 알고리즘(Differential Evolution)을 결합하여 가변 속도 펌프 터빈 제어를 최적화하는 계산 효율적인 데이터 기반 프레임워크를 제시하며, 테헤란 수도 배수 네트워크에서의 실질적인 검증을 통해 13.22%의 효율 향상과 1.23년의 회수 기간을 입증하였다.
본 논문은 비용과 거리를 최소화하는 동시에 만족도를 최대화하고 시설 활성화를 우선시하기 위해 다기간 다목적 최적화 모델과 향상된 SSA-MOPSO 알고리즘 및 개선된 EWM-CRITIC 방법을 통합한 긴급 물류를 위한 자기 적응형 동적 입지 선정 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 임베디드 3D 프린팅을 통해 제작된 카테터가 필요 없는 혈전 제거 로봇을 제시하며, 이는 온보드 전자 장치나 팽창 요소를 필요로 하지 않고 주파수 분리형 자기 제어를 통해 무선 내비게이션과 현장 기계적 전개를 달성하기 위해 자기 형상 기억 격자를 활용한다.
본 논문은 결정론적 사이버 공격 탐지를 위한 모드 독립적 구간 관측기와 하이브리드 상태-모드 불확실성 하에서 주파수 구속 및 시스템 안정성을 보장하기 위한 고차 제어 장벽 함수 안전 필터를 결합하여, 불확실한 마르코프 점프 마이크로그리드를 위한 회복 탄력적인 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 물리적 설명 가능성을 높이고 홍수 및 가뭄과 같은 극한 수문 현상을 정확하게 포착함으로써, 미계측 유역을 포함한 약 35,400개의 유럽 유역에 걸쳐 유량 예측과 과정 이해를 크게 개선하기 위해 E-HYPE 수문 모델과 지역화된 딥러닝 접근 방식(Multi-LSTM)을 결합한 하이브리드 모델링 프레임워크를 소개한다.
광범위한 불확실성 분석을 포함한 범유럽 섹터 커플링 모델을 사용하여, 본 연구는 넷제로 에너지 시스템을 위한 장기적 유연성 요구량을 정량화하며, 서로 다른 시간 규모와 지역에 걸친 변동성을 해결하기 위해 전기화된 난방, 전기차, 수소 및 백업 가스를 결합한 다양한 교차 섹터 포트폴리오가 필수적임을 밝혀낸다.