A Classification-Based Adaptive Bayesian Wavelet Packet Denoising Method for Additive Gaussian-Impulse Mixed Noise in Industrial Sensor and Measurement Signals
본 논문은 비정상 가우시안 임펄스 혼합 잡음으로 오염된 산업용 센서 및 측정 신호를 효과적으로 제거하기 위해 노이즈 분류, SNR 적응형 하이브리드 임계값 설정 및 베이지안 최적화를 활용하는 분류 기반 적응형 베이지안 웨이브릿 패킷 변환(CABWPT) 방법을 제안한다.