Using sparse operational e-bike GPS data for corridor-level transport analysis: an uncertainty-aware map-matching framework
본 논문은 여러 진단 검사를 기반으로 궤적 세그먼트를 지원 수준별로 분류함으로써, 계획가들이 견고한 경로 재구성과 불확실한 경로 재구성을 구분할 수 있게 함으로써 회랑 수준의 교통 분석을 위한 희소한 전기 자전거 GPS 데이터의 신뢰성을 평가하는 불확실성 인지형 맵 매칭 프레임워크를 제시한다.