Cure State Estimation in Frontal Polymerization from Temperature Fields via Cascaded Inverse-Forward Deep Learning with Uncertainty Quantification
본 논문은 초기 시간대의 온도장으로부터 미지의 초기 및 경계 조건을 추정하여 전면 중합 과정에서의 경화도를 실시간으로 불확실성이 정량화된 예측을 가능하게 함으로써, 최소한의 추론 지연 시간과 함께 높은 정확도를 달성하는 직렬 역방향-순방향 딥러닝 프레임워크를 제안한다.