2836 편의 논문
이 논문은 심층 강화 학습을 구성적 조각 함수(Constructive Piecewise Functions)와 결합하여 자기 교차(self-intersection)가 없고 저차원인 탐색 공간을 생성함으로써, 기존의 CST 방식보다 수렴 속도와 기하학적 충실도 측면에서 뛰어난 성능을 보이는 동시에 보상 해킹(reward hacking)을 방지하기 위한 고충실도 CFD 검증의 결정적인 필요성을 강조하는 새로운 에어포일 최적화 프레임워크인 CPFxDRL을 소개한다.
본 논문은 PVGIS-SARAH3 데이터로 학습된 최적화된 인공 신경망 기반 MPPT 알고리즘이 98.7%의 추적 효율과 실시간 PV 전력 최적화를 위한 빠른 수렴 속도를 달eric함으로써 기존의 P&O(Perturb and Observe) 및 증분 컨덕턴스(Incremental Conductance) 방식보다 성능이 크게 우수함을 입증한다.
이 논문은 이러한 자원의 부족을 해결하고 소음 강인성 음성 처리, 인식 및 화자 식별 연구를 촉진하기 위해, 10명의 화자로부터 녹음된 120개의 공기 전도(AC) 방식과 120개의 합성 골전도(BC) 방식의 뱅글라 모음을 포함하는 BanglaVowelDataset을 소개한다.
본 연구는 3차원 유한요소 모델을 활용하여 삼륜차용 알루미늄 다이캐스트 금속 기질 복합재 브레이크 드럼이 67,500회의 극한 피로 하중을 안전하게 견딜 수 있음을 입증한다.
본 논문은 다대다 시나리오에서 효율적인 실시간 최적화를 위해 헝가리안 알고리즘을 활용하여, 협동 스웜 공격에 대한 방공 시스템의 자율성, 반응성 및 강건성을 향상시키기 위해 동적 재할당과 궤적 유도를 통합한 연속적 중간 경로 무기 표적 할당 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 초기 설계 대비 공력 효율을 16% 개선하고 결합 양력-효율 목적 함수를 22% 증가시킨 접이식 박스 윙 드론 형상을 설계하기 위해 고충실도 CFD 시뮬레이션과 결합된 하이브리드 전역/지역 최적화 알고리즘을 활용한다.
본 논문은 수정된 IEEE 39-모선 계통에 대한 PSCAD/EMTDC 시뮬레이션을 통해 검증되었으며, 의심되는 모선을 식별하기 위해 PMU 데이터를 활용하고 전력 스윙으로부터 고장을 정확하게 탐지 및 위치를 식별하기 위해 선로 단말에서의 중첩 전류 극성 분석을 사용하는 HVDC 연결 인버터 기반 자원을 포함한 AC 네트워크용 광역 보호 방법을 제안한다.
본 연구는 PCA와 Isolation Forest를 이용한 이상치 인지형 특징 융합을 3D-CNN과 결합하여, HOSD 데이터셋에서 기저 방법들보다 오일 스필과 유사 현상을 구별하는 데 있어 우수한 정확도와 강건성을 달성하는 향상된 초분광 오일 스필 탐지 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 다구치 기반의 드릴링 실험과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 이송 속도가 목재 플라스틱 복합재(WPC) 드릴링 시 추력과 토크에 영향을 미치는 지배적인 요인임을 입증하였으며, 이러한 힘을 최소화하기 위한 공정 매개변수 최적화에 있어 랜덤 포레스트 모델이 가장 정확한 예측 모델로 나타났다.
본 연구는 하이드록시아파타이트 90%, 티탄산바륨 9.9%, 그래핀 0.1%로 구성되고 70%의 충전율을 가진 생체 모방형 불리간드 구조의 골 스캐폴드를 설계, 수치적으로 최적화 및 제작하며, 이를 통해 골 조직 공학 응용 분야를 위한 기계적 강도, 압전성 및 투과성의 최적 균형을 달성할 수 있는 잠재력을 입증한다.