2845 편의 논문
본 연구는 2016~2023년 FARS 데이터를 활용하여 연관 규칙 탐색(Association Rules Mining)을 수행함으로써, 농어촌 및 도시 환경에서 토지 이용, 조명, 도로 기하구조를 연결하는 뚜렷한 다요인 패턴을 식별하고, 이를 통해 표적화된 안전 대책 수립에 기여하고자 한다.
이 연구는 하이브리드 모델인 NeuralGCM이 지역적으로 적절한 물리적 메커니-즘을 통해 전례 없는 아프리카의 폭염 극치 현상을 심화시킨다는 것을 입증함으로써, 미분 가능성이 극한 기상 예측에서 학습된 구성 요소들의 물리적 실재성을 검증하는 강력한 도구로 기능할 수 있음을 증명하여 해당 모델을 검증한다.
본 연구는 차세대 RF 프런트엔드를 위한 고출력 마이크로파 위협에 대한 강화된 열 내성, 더 넓은 대역폭 및 견고한 차폐를 제공하기 위해 반도체 다이오드를 대체할 우수한 대안으로서 질화갈륨 및 탄화규소 기반의 온칩 나노플라즈마 스위치(NPMS)를 소개한다.
본 연구는 설명 가능한 XGBoost-SHAP 프레임워크를 활용하여 강유시의 도시 3차원 형태가 지진 취약성에 미치는 영향을 분석함으로써 공간적 밀집도가 가장 결정적인 요인임을 밝히고, 특정 형태적 구성이 회복 탄력적인 도시 계획을 안내할 수 있는 뚜렷한 비선형 효과와 공간적 이질성을 나타낸다는 것을 규명한다.
본 연구는 전체 캠페인 분리(whole-campaign separation)가 기존 모델의 상당한 일반화 한계를 드러낸다는 것을 입증함으로써 임계 열유속 예측을 실험적 증거 전달 문제로 재정의하며, 이를 통해 컨포멀 불확실성(conformal uncertainty), 전이 학습(transfer learning), 그리고 희소 베이지안 업데이트(sparse Bayesian updating)를 활용하여 역사적 데이터가 언제 전이 가능한지, 그리고 신뢰할 수 있는 예측을 위해 언제 제한적인 새로운 측정이 필요한지를 결정하는 오프라인 캠페인 초기화 적응형 대리 모델 프레임워크를 구축한다.
본 논문은 무인 항공기(UAV)의 식물 보호 작업을 위한 작업 할당과 방문 순서를 공동으로 최적화하기 위해 무작위 차분 변이, 렌즈 이미지 반대 학습, 그리고 이산 근방 탐색을 통합한 개선된 바다코끼리 최적화 알고리즘(CRWO)을 제안하며, 이를 통해 함대 작업 부하의 균형을 효과적으로 맞추고 지속 시간 제약 조건 하에서 장애물 인지 경로 타당성을 보장한다.
본 연구는 이론적, 수치적 및 현장 조사 방법을 통합하여 액체 이산화탄소 상전이 파쇄가 TNT 당량 질량 450g으로 심부 탄층에서 21.08–30.16m의 영향 반경을 효과적으로 달성함을 규명하였으며, 고가스·저투과성 환경에서 가스 추출을 유의미하게 향상시키기 위해 5m의 시추공 간격을 권장한다.
본 연구는 고융점 솔더를 저융점 솔더 기반의 이방성 폴리머 복합재에 혼입하는 것이 초기 결합력을 강화하고, 미세구조의 조대화를 억제하며, 금속 간 화합물의 성장을 지연시킴으로써 열충격 시험 중 해당 복합재의 열기계적 신뢰성을 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 연구는 세립 골분을 톱밥으로, 시멘트를 라테라이트 토양으로 부분적으로 대체하는 것이 구조적으로 적절하고 경량이며 친환경적인 인터로킹 콘크리트 보도 블록 제품을 생성하며, 강도와 지속 가능성 요구 사항 사이의 균형을 맞추는 최적의 대체 수준은 7.8~8.2%임을 입증한다.
본 논문은 전기 자동차용 리튬 이온 배터리의 상당한 히스테리시스 손실을 정확하게 예측하고 설명함으로써 더 정밀한 충전 상태(SoC) 추정을 가능하게 하기 위해, 비대칭 히스테리시스 접근 방식과 부크-웬(Bouc-Wen) 모델을 결합한 새롭고 계산적으로 단순한 하이브리드 모델을 제안한다.