2864 편의 논문
본 논문은 결측 모니터링 데이터가 존재하는 상황에서의 정확도와 신뢰성을 향상시키기 위해 포괄적인 데이터 임퓨테이션 기술과 개선된 골든 잭칼 최적화 알고리즘을 통합한 태양광 발전량 예측을 위한 강건한 하이브리드 신경망 프레임워크를 제안한다.
이 논문은 값비싼 엔진 분해 없이도 블로우바이(blow-by)와 오일 연기를 제거하기 위해 생분해성 및 무독성 크랭크케이스 첨가제가 피스톤 링을 현장에서 효과적으로 세척하는 디젤 엔진용 저비용 비침습적 솔루션을 제시한다.
본 연구는 머신러닝 모델, 특히 회귀를 위한 XGBoost와 분류를 위한 Random Forest가 전기 잠수 펌프의 토출 압력과 유량을 효과적으로 예측하는 동시에 시스템 고장을 식별할 수 있음을 입증하며, 이를 통해 가동 중단 시간을 줄이고 운영 효율성을 높이기 위한 선제적 유지보수를 가능하게 한다.
본 연구는 인공신경망(ANN) 모델이 다운홀 센서가 없는 관정의 펌프 흡입 압력을 정확하게 예측하는 데 있어, 쉽게 구할 수 있는 현장 측정값만을 사용하여 낮은 오차율을 달성함으로써 다른 머신러닝 알고리즘 및 전통적인 상관관계보다 성능이 현저히 우수함을 입증한다.
본 논문은 고정밀 이상 탐지, 정밀한 위치 추적, 지능형 센서 배치를 달성하는 동시에 불확실성을 효과적으로 정량화하고 실시간 응용을 위한 확장성을 보장하기 위해 변이형 오토인코더를 베이지안 위험 추정과 최적화와 결합한 새로운 구조 건전성 모니터링 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 이론적 분석, 수치 시뮬레이션 및 현장 시험을 통해 에너지 집중 간격 장약의 원거리 충격 개시 메커니즘을 조사하며, 이 기술이 터널 발파 안정성과 반공률(half-hole rate)을 효과적으로 개선하는 동시에 비용을 절감함을 입증한다.
이 리뷰 논문은 유화 바이오 연료의 물리화학적 특성과 그것이 압축 착화 엔진의 성능 및 배출 특성에 미치는 영향 사이의 상관관계를 조사하며, 펜타놀 혼합 디젤과 같은 최적의 조성은 별도의 개조 없이도 엔진 효율을 높이고 배출가스를 줄일 수 있음을 강조한다.
이 논문은 이전에 해결된 MPC 궤적을 엄격한 타당성 및 부적절성 인증과 함께 캐싱하고 재사용함으로써, 폐루프 안정성을 저해하지 않으면서 시뮬레이션과 하드웨어 모두에서 상당한 속도 향상을 달성하여 사족 보행 로코모션 제어를 가속화하는 프레임워크인 Certified CacheMPC를 소개한다.
본 논문은 혼합 이론 기반의 지진파 모델링과 시추공 간 탄성파 단층 촬영(cross-hole seismic CT) 역산을 결합하여 불포화 토양의 공극률을 정확하게 탐지하고 위치를 파악하는 동시에, 지질학적 검증이 필요한 경계 아티팩트를 식별함으로써 황하 제방의 이상 징후를 탐지하는 정량적 방법을 제안한다.
본 연구는 EDTA와 시멘트의 첨가가 안정화된 모래의 압축 강도와 미세구조 밀도를 유의미하게 향상시키는 반면, 폐타이어 분말을 5% 혼입하는 것은 최대 강도의 약간의 감소에도 불구하고 연성 및 동결-융해 저항성을 개선함으로써 최적의 균형을 제공한다는 것을 입증한다.