2864 편의 논문
본 연구는 복잡한 해양 환경에서 선박 항해를 위한 경로 길이와 에너지 소비를 모두 최소화하기 위해 결합된 풍랑해류 조건과 동적 파라미터 조정을 통합하여 기존 방식보다 우수한 성능을 보이는 환경 인지 적응형 다목적 개미 군집 최적화(EA-MOACO) 알고리즘을 제안한다.
이 논문은 대각 게이트에 대한 카드 간 트래픽을 제거하기 위한 특화된 게이트 실행 전략을 사용하여 전체 상태 벡터를 네 개의 Xilinx Alveo U55C FPGA에 분할함으로써, 검증된 완벽한 충실도로 최대 28 큐비트의 정밀한 시뮬레이션을 가능하게 하는 고충실도 분산 상태 벡터 양자 회로 시뮬레이터를 제시한다.
본 논문은 흩어져 있는 달 현지 자원 활용(ISRU) 우주 건설 특허를 전통적인 분류 방식이 아닌 건설 역량에 따라 매핑하기 위해 작업 분할 구조 통합 기술 분류(WBS–ITC) 프레임워크를 제안하며, 이를 통해 기존의 특허 매핑이 간과하는 뚜렷한 기술 집중도와 기능적 인접성을 밝혀낸다.
본 연구는 GIS 프레임워크 내에서 퍼지 C-평균(Fuzzy C-Means) 클러스터링을 활용하여 방글라데시 콕스바자르에 위치한 184개 의료 시설의 지진 취약성과 접근성을 평가하며, 가장 위험한 지역의 위험 수준은 낮지만 다기준 분석을 통해 위험 중심의 평가만으로는 간과될 수 있는 로힝야 난민 인구를 대상으로 하는 시설들의 상당한 역량 불일치를 밝혀낸다.
본 연구는 동방향 및 역방향 스월(swirl) V-윙릿 이중 천공 트위스티드 테이프 삽입물이 장착된 관형 열교환기의 열수력 성능을 예측하고 최적화하기 위해 머신러닝 모델, 설명 가능한 AI, 그리고 다목적 최적화를 통합한 데이터 기반 프레임워크를 개발한다.
본 연구는 CFD 해석을 활용하여, 저온, 고압, 중간 농도의 CO₂ 및 낮은 가스 공간 속도 조건 하에서 스팀 메탄 개질기와 고정층 흡착 유닛을 결합하는 것이 블루 수소 생산을 위한 최적의 CO₂ 포집 및 수소 순도를 달성함을 입증한다.
본 연구는 SHAP 분석을 통해 강화된 강건하고 해석 가능한 그래디언트 부스팅 머신(GBM) 모델을 제안하며, 이는 시멘트 함량과 양생 시간이 강도에 영향을 미치는 가장 결정적인 요인임을 밝힘으로써 시멘트 결합 수력 백필의 일축 압축 강도를 정확하게 예측하고 광산 안전 최적화를 위한 신뢰할 수 있는 도구를 제공한다.
본 연구는 기존 모델의 한계를 극복하기 위해 디지털 트윈 방법론을 활용하며, 이를 통해 다양한 비행 조건에서 터보프롭 엔진의 압력비를 고충실도로 실시간 최적화함으로써 열효율 및 추진 효율을 향상시킨다.
본 연구는 해석적 모델링과 수치 시뮬레이션을 활용하여 맨발에서 세라믹 타일로 발생하는 급격한 과도 열손실을 정량화하였으며, 높은 재료 유효 열전도율이 피부 온도를 즉각적으로 4~7°C 하락시키고 피크 열유속을 27,000 W/m² 이상으로 높인다는 점을 밝힘으로써, 타일 바닥 설계 시 국부적 열적 불쾌감을 예측하고 완화하기 위한 열유체 프레임워크를 구축하였다.
본 연구는 탄소 제약 조건 하의 선전시 건물 포트폴리오를 평가하며, 시간적 부하 이동이 주로 운영 비용을 절감하는 반면 순 에너지 감소가 구속적인 배출 예산을 완화하는 데 필수적임을 입증함으로써, 이 두 가지 유연성 서비스에 대한 별도의 시장 정의가 필요함을 뒷받침한다.