2864 편의 논문
본 연구는 직사각형 채움 구조를 가진 탄소 섬유 강화 폴리아미드(CFPA) 복합재의 압출 적층 모델링(FFF) 방식이 우수한 열적 안정성, 기계적 강도 및 에너지 흡수력을 갖춘 재료를 생성함을 입증하며, 이는 차세대 경량 풍력 터빈 블레이드의 유망한 후보임을 보여준다.
본 논문은 쿼드로터 무인 항공기의 공력 외란에 대한 강인성을 향상시키고 채터링을 효과적으로 억제하기 위해 다채널 분해와 슈퍼 트위스팅 알고리즘을 활용하는 새로운 2차 슬라이딩 모드 제어 전략을 제안한다.
본 논문은 스위치드 인덕터 토폴로지와 상호 의존적 듀티 사이클을 활용하여 적절한 스트레스로 우수한 전압 이득을 달성하는 고이득 이중 스위치 비절연 부스트 컨버터(DSNIBC)를 제시하며, 이는 포괄적인 이론적 분석, 소신호 모델링, 그리고 태양광 MPPT 조건에서의 실험적 검증을 통해 입증되었다.
본 연구는 시멘트를 포함하지 않는 출력 가능한 재료를 사용하여 손상된 램드 어스(rammed-earth) 벽체를 위한 로봇 적층 수리 워크플로의 타당성을 입증하며, 수리된 시편이 효과적인 계면 결합과 함께 기준 하중 지지 용량의 56.1%를 달 달성함으로써 벽체 규모의 건설 및 예비 기계적 성능을 성공적으로 확인하였다.
본 논문은 ESP32-S3 마이크로컨트롤러, 라즈베리 파이 4B 게이트웨이 및 다중 센서 어레이를 통합하여 저지연 클라우드 연결, 23 µm 미만의 위치 결정 오차를 갖는 고정밀 가공, 그리고 견고한 열 관리를 달성함으로써 스마트 제조 및 인더스트리 4.0 애플리케이션을 위한 비용 효율적인 솔루션으로 자리매김한 탁상형 CNC 머신용 IoT 기반 전자 프레임워크를 제시하고 검증한다.
본 연구는 8%의 왕겨 재를 첨가하는 것이 세 가지 나이지리아 래터라이트성 토양의 공학적 특성을 최적으로 개선한다는 것을 입증하며, 특히 카올리나이트가 풍부한 토양에서 가장 유의미한 강도 증가가 나타남으로써 안정화 성능에 미치는 토양 광물학의 결정적인 영향을 강조한다.
본 논문은 기존 방법론의 계산 및 기하학적 한계를 극복하기 위해 어텐션 강화 U-Net, 푸리에 신경 연산자(Fourier Neural Operator), 그리고 카루시-쿤-터커(Karush-Kuhn-Tucker) 조건 페널티를 통합한 물리 정보 기반 연산자 분해 프레임워크를 제안하며, 이를 통해 3차원 층상 거친 표면 접촉에서의 전영역 압력 및 변위 응답을 효율적이고 정확하게 예측한다.
본 연구는 GCL/SL 복합 라이너를 통한 생분해성 오염물질의 이동을 모델링하는 데 있어 표준 PINN 및 전통적인 수치 해석법보다 훨씬 뛰어난 성능을 보이는 하드 제약 물리 정보 신경망(H-constrained physics-informed neural network, H-PINN) 프레임워크를 제시하며, 역모델링을 통해 토양 라이너의 퇴화 매개변수를 성공적으로 식별한다.
본 논문은 실제 화재 거동이나 억제 효과를 모델링하지 않고 특정 사전 배치된 개입 시나리오 하에서 하이브리드 전기 및 순수 전기 아키텍처의 질량-에너지 성능과 운용 범위를 평가함으로써, 초기 단계 산불 핫스팟 억제를 위한 개념적 자율 이중 모드 변형 쿼드로터 군집(MORPHFIRE)에 대한 불확실성 인지 비교 분석을 제시한다.
본 연구는 제작된 AlGaN/GaN HEMT 소자가 감마선 조사 후 순방향 바이어스 전류의 선량 의존적 감소를 보임을 입증하며, 이를 통해 저선량 방사선에 대한 이들의 민감도와 방사선 내성 전자 시스템에서의 잠재적 유용성을 확인하였다.