2864 편의 논문
본 연구는 사회적 지향을 위한 준비적 접근법(PASO), 특히 성찰적 프라이밍을 사회적 실재감이 높은 가상 현실 훈련에 통합하는 것이 건설 현장의 직장 내 괴롭힘에 관한 파괴적인 방관자 의도를 완화하고 안전 관련 사회적 인식을 형성하는 데 효과적임을 입증한다.
본 논문은 고정밀도, 노이즈 강건성을 갖춘 표면 추출과 입자 분포 균일도 및 효율성 향상을 달성하기 위해 멀티스케일 복셀 피라미드, 적응형 가중 투영을 포함한 디커플링된 힘 메커니즘, 그리고 보로노이 기반의 점진적 삽입 전략을 활용하는 산업용 CT 데이터용 적응형 표면 샘플링 알고리즘을 제안한다.
본 논문은 UAV 위치 추정, 경쟁 및 오프로딩 모듈을 통합하여 산업용 사물인터넷(IIoT)의 장치 수명 제한 문제를 해결하기 위한 지능형 에너지 효율적 UAV 기반 연산 오프로딩(IEUV-IIoT) 프레임워크를 제안하며, MATLAB 시뮬레이션을 통해 이 방식이 효율성, 수명 및 전반적인 네트워크 성능 측면에서 기존의 베이스라인 접근 방식보다 우수함을 입증한다.
이 논문은 일반적인 탄성 지지 조건과 기초적인 하중 사례를 갖춘 60,000개의 티모셴코 강철 보 인스턴스로 구성된 포괄적인 합성 데이터셋인 TimoDS를 소개하며, 이는 구조 역학 분야에서 머신러닝 대리 모델을 학습시키기 위한 검증된 벤치마크 역할을 합니다.
본 논문은 전력 경로와 정보 경로를 물리적으로 격리하기 위해 LC 파동 트래퍼(wave trappers)와 부분 전력 코일(partial power coils)을 활용하여, 최소한의 간섭으로 고효율 전력 전송과 동시에 고속 양방향 통신을 달성하는 새로운 전이중(full-duplex) SWPIT 전략을 제안한다.
본 연구는 2024 알루미늄 합금 상의 양극 산화 피막에 대한 레이저 세정 공정을 최적화하기 위해 반응 표면 모델과 BP 신경망 모델을 비교하고, 표면 품질과 세정 효율을 동시에 향상시키는 파라미터를 식별하기 위해 개선된 다목적 반딧불이 알고리즘을 채택한다.
이 논문은 레이블링된 데이터나 환경별 매개변수를 필요로 하지 않고 IMU 정렬 기하 구조를 활용함으로써, 우수한 바닥 감지 정확도(90.0% F1)를 달もの하고 휴머노이드 로봇의 실시간 반응형 보행 및 장애물 회피를 가능하게 하는 캘리브레이션이 필요 없는 중력 인식 SOAP 디스크립터를 소개한다.
본 체계적 비판적 검토는 뇌졸중 후 손 재활을 위한 다양한 소프트 로봇 액추에이터 기술을 평가하여, 공압 성능과 케이블 구동 방식의 휴대성 사이의 절충 관계를 강조하는 비교 프레임워크를 구축하고 임상적 검증 및 표준화된 벤치마킹의 결정적인 공백을 식별한다.
본 연구는 R134a/CuO 나노 냉매가 증기 압축 냉동 시스템의 성능을 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증하기 위해 열역학 및 머신러닝 결합 프레임워크를 제안하며, 0.60 wt.% 농도에서 3.01의 성적계수(COP)와 함께 최적의 효율을 달성함을 보여준다.
본 논문은 펄스 와전류 검사를 통해 항공기 리벳 구조 내 미세 부식 결함의 고정밀 정량화 및 국부화를 가능하게 하기 위해, 와전류 확산으로 인한 경계면 확장을 극복하는 적응형 멱법칙 샤프닝(power-law sharpening) 및 K-평균 군집화 프레임워크를 제안한다.