⚡ 공학

A Model-Based Digital Twin for Predicting Deterioration of Mogao Polychrome Sculpture

본 논문은 다섯 가지 퇴화 과정을 통합하고 제어된 노화 실험을 통해 이를 검증함으로써, 다양한 미래 기후 시나리오 하에서 막고굴 채색 조각의 퇴화를 시뮬레이션하고 예측하여 선제적인 예방 보존을 가능하게 하는 범용적 모델 구동형 디지털 트윈 프레임워크를 제시한다.

Yuan Tian, Ran Wei, Jun Zhang, Xiwan Zhang, Wenbin Hu, Le Zhu2026-07-30
⚡ 공학

Physics-Based Compact Modeling and Design–Technology Co-Optimization of MoS2-Based Optoelectronic Synapses for Neuromorphic Vision

본 논문은 MoS2 기반 광전자 시냅스의 물리 기반 컴팩트 모델을 제시하며, 이는 트랩 역학을 정확하게 포착하여 창발적 동작을 밝히고 설계-기술 공동 최적화를 가능하게 함으로써 뉴로모픽 비전 시스템에서 상당한 에너지 절감 및 유지 시간 인지 성능 향상을 달성한다.

Muhammet Arucu2026-07-30
⚡ 공학

Hydraulic Modelling of Water Distribution System in Response to Different Scenarios: A Case of Adigrat Town, Ethiopia

본 연구는 Bentley WaterGEMS를 이용한 수리 모델링을 활용하여 아디그라트(Adigrat) 마을의 용수 공급 시스템 내 압력 및 유속 결함을 진단하며, 표적화된 인프라 업그레이드와 압력 관리 전략이 설계 기준을 충족하기 위해 서비스 신뢰성을 효과적으로 복구함을 입증한다.

Kiros Aregawi, Beshah Megosse2026-07-30
⚡ 공학

Core-Shell Switching 3D Printing for Soft Electronics

이 논문은 노즐 직경의 0.81배만큼 작은 전이 길이를 갖는 프로그래밍 가능한 섬유 구조를 구현함으로써, 논리 회로 및 연산 증폭기와 같이 급격한 재료 전이가 필요한 소프트 전자 소자를 제작하기 위해 프린트 모드 간의 온디맨드 전환을 가능하게 하는 동적 코어-쉘 3D 프린팅 기술을 제시한다.

Jeonghoon Lee, Riley Park, Denyse Isingizwe, Renkun Wang, Min Ku Kim, Alex Chortos2026-07-30
⚡ 공학

Digital Twin for Industrial Exhaust Heat Recovery System: Thermodynamic Sizing, Fault Detection and Techno-economic Validation in Bahrain

본 연구는 바레인의 산업 부문에 특화된 다관식 열교환기 배기 열 회수 시스템을 위한 재현 가능한 MATLAB/Simulink 디지털 트윈을 개발하였으며, 이를 통해 537.6 kW의 전력을 회수하는 기술적 타당성과 제안된 Heat-as-a-Service 비즈니스 모델 하에서 2.3~3.5년의 회수 기간을 통한 경제적 타당성을 입증하였다.

Wajid Ali Khan2026-07-30
⚡ 공학

Swarmcage: Development Sandbox for Interactive Swarms, Formation Flights, and Continuous Observation using Crazyflies, ROS, and Vicon

본 논문은 자율적인 드론 교체, 자발적인 대형 적응, 그리고 직관적인 인간-군집 상호작용을 통해 동적이고 연속적인 군집 운용을 가능하게 하는 Crazyfly, ROS 및 Vicon 트래킹 기반의 실물 하드웨어 개발 샌드박스인 "Swarmcage"를 제시한다.

Vinzenz Malke, Oliver Kosak, Sebastian Rossi, Martin Schörner, Constantin Wanninger, Wolfgang Reif2026-07-30
⚡ 공학

Synthetic weather ensembles reveal hidden risks of capacity shortfalls in bulk power systems

이 논문은 비정상적 기후 체계 내 과거 기록의 통계적 편향을 극복하기 위해 무제한의 기상 앙상블을 생성하는 보편적이고 오픈 소스인 합성 기상 데이터 증강 기법을 소개하며, 이를 통해 기존 모델이 탐지하지 못하는 미국 대규모 전력 시스템의 중대한 잠재적 용량 부족과 극단적인 가격 위험을 밝혀낸다.

Jordan Kern, Duc-Huy Pham, Jingwei Qian, Troy Wibowo, Dimitrios Floros, Dalia Patiño-Echeverri2026-07-29