2911 편의 논문
본 연구는 BST 게이트 유전체를 적용하거나 적용하지 않은 2단자 및 3단자 구성의 마이크로 스케일 AlGaN/GaN MOS-HEMT 소자를 제작 및 특성화하였으며, 문턱 전압 0.028 V, 약 10⁻⁸ A의 온-전류(on-current), 그리고 4.0×10⁻⁶ S의 최대 전달 컨덕턴스(transconductance)와 같은 주요 DC 성능 지표를 보고한다.
본 논문은 현재 인도 지반 공학 실무에서 검증된 군집 지능 최적화 기법을 페루의 독특한 지진, 기후 및 규제 맥락 내 팽창성 토양 상의 래프트 기초 설계에 적용하기 위한 개념적 프레임워크와 정성적 전이 지수(Transferability Index)를 제안한다.
본 연구는 실시간 센서 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 자동화된 의사결정을 통합하여 인도의 도시 개발 프로젝트를 위한 환경영향평가(EIA)의 효과성, 투명성 및 규제 준수성을 향상시키는 IoT 기반 프레임워크를 제안하며, 이러한 기술이 전문가의 평가를 대체하는 것이 아니라 보조적인 도구로서 역할을 한다는 점을 강조한다.
본 연구는 반응 표면 분석법을 사용하여 전압, 전극 간극 및 냉각수 속도가 ELID 연삭 시 산화층 두께에 미치는 영향을 통계적으로 모델링하고 최적화하였으며, 전압을 주요 요인으로 식별하고 두께를 최소화하기 위한 최적 조건이 전압 70 V, 간극 0.10 mm, 냉각수 속도 6 L/min임을 규명하였다.
본 논문은 포도당 산화효소로 기능화된 TIPS-펜타센 채널과 고유전율 HfO₂ 유전체를 특징으로 하는 듀얼 게이트 유기 박막 트랜지스터의 컴팩트 모델 기반 시뮬레이션을 제시하며, 이를 통해 포도당에 의해 유도된 계면 전하 섭동이 잠재적인 센싱 응용 분야를 위한 소자의 전기적 특성을 어떻게 조절하는지 입증한다.
본 연구는 모델의 규모를 키우기보다 데이터 구조와 아키텍처 정렬을 최적화하는 것이 미세 조정된 MechBERT 모델이 자기유변 탄성체 문헌으로부터 기계적 특성을 효과적으로 추출할 수 있게 하여, 전문적인 과학 정보학 분야에서 더 큰 규모의 모델들보다 우수한 성능을 발휘하게 함을 입증한다.
본 논문은 선박 내 소음 및 진동 제한 준수를 보장하기 위해서는 설계자와 OEM 간의 기계 마운트 선정에 있어 협력적이고 맞춤화된 접근 방식이 필요하다고 주장하며, 성능 목표를 달성하고 수중 방사 소음 관리를 지원하기 위한 핵심 설계 파라미터, 2단계 라프트 격리(double-stage raft isolation)의 효능, 그리고 구조 전달 소음에 미치는 마운트 강성의 영향을 상세히 기술한다.
본 논문은 재생 에너지 침투율이 높은 하이브리드 AC/DC 마이크로그리드에서 임피던스와 스위칭 시퀀스를 동적으로 최적화함으로써, 고정된 기존 전략에 비해 고장 전류 감소, 전압 복구 및 보호 선택성 측면에서 성능을 크게 향상시킨 DC 리액터 고장 전류 제한기를 위한 심층 Q-네트워크 기반의 적응형 협조 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 리튬 이온 배터리 화재를 신속하게 진압하는 동시에 민감한 부품을 보호하고 재발화를 방지하기 위해, BobCat Shubert 최적화 알고리즘(BSOA)을 활용하여 소화제 살포 밀도를 동적으로 최적화함으로써 전기 이륜차를 위한 새로운 화재 진압 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 병렬 역류 배열을 갖춘 울타리 구조의 액체 냉각 시스템과 상변화 물질 래핑을 통해 리튬 배터리의 열 방산을 최적화하는 것이 기존 방식에 비해 최대 온도를 유의미하게 낮추고 열 균일성을 향상시킨다는 것을 입증한다.