726 편의 논문
본 논문은 위상학적 및 기능적 지표를 머신러닝과 결합한 새로운 '구조-기능-형평성' 평가 프레임워크를 제안하여 광저우 버스 노선을 분류하고, 상당한 비효율성을 식별하며, 중복성을 줄이고, 지하철 연계성을 강화하며, 농촌 지역의 형평성을 개선하기 위한 표적화된 전략을 생성하기 위해 이중 목적 최적화 모델을 사용한다.
본 연구는 결합된 QUAKE/W–SLOPE/W 분석을 활용하여 타르벨라 저수지(Tarbela Reservoir)의 퇴적 델타가 일반적인 액상화보다는 전사면 기부(foreset toe)와 저면 접촉부(bottomset contact)에서의 국지적 지진 불안정성에 가장 취약함을 입증하며, 이는 수중 제방 및 준설과 같은 표적화된 완화 전략을 뒷받침하는 결정적인 위험 경로를 식별한다.
이 논문은 복잡한 구조적 구성 요소를 피하면서 순수 시간적 합성곱 백본을 활용함으로써, 자원이 제한된 엣지 장치에서의 실시간 자동 변조 인식에 대해 우수한 정확도-효율성 트레이드오프를 달erm하는 단 68.9k개의 파라미터를 가진 초경량 1차원 합성곱 신경망인 LightAMCNet을 소개한다.
본 논문은 구조적으로 유익한 FBP 추정치로부터 역과정을 초기화하고, 구조적 가이드를 위한 고주파 조건화를 통합하며, 완화 매개변수를 분석적으로 최적화하기 위해 적응형 데이터 일관성 메커니즘을 채택함으로써 샘플링 효율성과 영상 품질을 향상시키는 희소 뷰 CT 재구성을 위한 잔차 확산 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 진동 레이저 용접과 고용화 열처리의 시너지 효과를 적용하는 것이 결정립 미세화 및 페라이트-오스테나이트 균형 최적화를 통해 2507 슈퍼 듀플렉스 스테인리스강 조인트의 미세조직을 효과적으로 제어함으로써, 인장 강도, 연성, 저온 인성 및 부식 저항성을 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 논문은 연마 슬러리 제트 가공에서 마이크로 채널 지형의 순방향 예측과 최적 운전 조건의 역방향 결정을 모두 성공적으로 해결함으로써, 경하고 취성적인 재료에 대한 공정 제어 및 예측 가능성의 오랜 과제를 극복하는 머신러닝 프레임워크와 무료 웹 기반 도구를 제시한다.
본 논문은 영국의 노후 주거용 전기 설비의 화재 위험을 예측하기 위한 4계층 열화상 디지털 트윈 아키텍처를 제안하는 체계적 문헌 고찰을 제시하며, 이 기술을 페루의 규제 및 인프라 조건에 적응시키기 위한 구체적인 프레임워크를 함께 제안한다.
본 논문은 제한된 파일럿 부반송파로부터 전력 증폭기 포화를 안정적으로 추정하여 비선형성을 보상함으로써, 다양한 변조 방식 및 채널 모델에 걸쳐 상당한 스펙트럼 효율 이득을 달성하는 동시에 선형 하드웨어 조건에서는 불필요한 보정을 안전하게 방지하는, IEEE 802.11ax를 위한 통계적으로 견고한 단일 파라미터 수신기를 제안한다.
본 논문은 전압 승압과 능동 셀 밸런싱을 통합하여 자동차 애플리케이션을 위해 설계된 딥 밸런싱 네트워크(DBNet)로 제어되는 고전력 밀도 모듈형 협력형 듀얼 액티브 브릿지(CO-DAB) 컨버터를 제안하며, 전체 출력 전력의 일부만을 처리하면서도 96.4%의 피크 효율을 달성한다.
본 논문은 4계층 아키텍처와 양방향 디지털 트윈을 활용하여, 실시간 센서 퓨전, 적응형 멸균 및 자동 위생 트리아지를 통해 의료 환경 내 환경 보건 위험을 자율적으로 모니터링, 분석 및 대응하는 IoEMT(Internet of Environmental Medical Things) 프레임워크 내의 보안성이 확보된 엣지 지능형 IoT 노드인 Ampere를 소개한다.