726 편의 논문
본 논문은 충전율, 가이저 유동 영역, 그리고 압력 진화 사이의 관계를 규명하기 위해 미세중력 탱크 충전 실험을 통해 검증된 2D 및 3D CFD 모델을 제시하며, 궁극적으로 안정적인 가이저가 더 높은 피크 압력을 생성한다는 점과 흔들리는 가이저 거동을 포착하는 데 3D 모델링이 필수적임을 입증한다.
본 논문은 경직된 종이접기(rigid origami) 원리와 섬유 보강을 통합하여 새로운 접고 끼우는 방식의 인터로킹 메커니즘을 통해 박벽의 자립 구조 제작 및 접착제 없는 조립을 가능하게 하는 모듈형 해체 가능 콘크리트 시스템에 대한 실물 규모의 개념 증명을 제시한다.
본 논문은 추력 보정 동적 모델과 협조적 힘 분배를 활용하여 제트 추력 결합을 고려한 항공기 엔진 지상 시험용 리그의 계층적 제동 제어 전략을 제안하며, 이는 기존 및 퍼지 제어 방식과 비교하여 제동 안정성을 크게 향상시키고 추종 오차를 감소시킨다.
본 논문은 입출력 정규형(input-output normal forms)과 명시적 수치 적분을 활용하여 두 개의 독립적인 카트가 케이블에 매달린 저구동 하중을 정확한 궤적 추적 및 검증된 장력 타당성을 갖추어 협동 운송할 수 있도록 하는 계산 효율적인 모델 기반 모션 플래닝 접근 방식을 제시하며, 이를 통해 실제 산업 현장에서 고전적인 모델 프리 방식에 비해 추적 오차와 진동을 유의미하게 감소시켰다.
본 연구는 유한 요소 데이터를 학습하여 철근 콘크리트 기둥의 폭발 유도 손상을 예측하는 다섯 가지 머신러닝 알고리즘을 제안 및 평가하며, CatBoost를 가장 효과적인 모델로 식별하고 구조적 깊이, 폭약 중량, 철근 항복 강도를 주요 영향 요인으로 강조한다.
본 연구는 교통국이 선제적이고 기후 탄력적인 유지보수 전략을 시행할 수 있도록, LTPP 데이터를 활용하여 아스팔트 포장의 수분 손상 발생 및 심각도를 정확하게 예측하는 랜덤 포레스트 기반의 머신러닝 프레임워크를 개발한다.
이 논문은 단일 방송 가격 신호를 사용하여 하드 용량 제약이 절대 초과되지 않도록 보장하는 동시에 독립 학습 방식에 비해 비용을 크게 절감하고 마감 기한을 준수하는, 전기차 충전을 위한 해석 가능한 분산형 조정 메커니즘인 PACT를 소개한다.
본 연구는 공극 막 증류와 PEM 수전해를 통합한 태양광 하이브리드 시스템을 검증하며, 담수와 그린 수소를 동시에 생산할 수 있는 능력을 입증하는 동시에 지속 가능한 분산형 자원 생성을 위한 성능을 최적화하는 핵심 운전 매개변수를 식별한다.
본 논문은 최소한의 하드웨어와 지능형 소프트웨어를 활용하여 사용자의 현재 걷기 또는 달리기 수준을 평가하고 공중 보건 지침에 부합하는 점진적이고 개인화된 심폐 훈련 프로그램을 생성하는 저비용 적응형 스마트 양말 프로토타입을 제안한다.
본 논문은 검증된 HLS 커널을 특화된 게이트 엔진 및 최적화된 HBM 메모리 아키텍처를 갖춘 수작업 로직으로 변환함으로써, 최대 15큐비트까지 완벽한 충실도를 달ach하는 HBM 탑재 FPGA 상의 고성능 FP64 양자 상태 벡터 시뮬레이터에 대한 네이티브 Verilog RTL 구현을 제시하며, 동시에 16큐비트 이상에서 발생하는 특정 검증 실패 사례를 기록한다.