Multistate Animal-Contact-Related Nontyphoidal Salmonella enterica Outbreaks in the United States, 2009-2022: Network and Machine Learning Analyses of Exposure Sources, Settings, and Serovars
이 연구는 2009 년부터 2022 년까지 미국에서 발생한 다주(州) 동물 접촉 관련 비장티푸스 살모넬라 유행을 네트워크 및 머신러닝 기법으로 분석하여, 조류와 파충류 등 동물 노출원 및 농장이나 주거지 등 환경에 따라 서로 다른 전파 경로와 지역적 패턴이 존재함을 규명하고 지역별 원헬스 (One Health) 접근의 필요성을 강조했습니다.