Climatic suitability for leishmaniasis at global and European scales
본 연구는 XGBoost 기계 학습 프레임워크를 활용하여 전 세계 및 유럽의 리슈마니아증 위험이 토지 이용, 기후 변화, 사회경제적 불평등의 상호작용에 의해 주도됨을 입증하고, 1990 년대 이후 질병 유병률의 유의한 증가와 유럽 내 내장성 리슈마니아증의 북쪽 방향 확장을 밝혀내어 취약 계층에 대한 강화된 감시 및 표적 지원의 필요성을 강조한다.