Assessment of normalizing flows for parameter estimation on time-frequency representations of gravitational-wave data
이 논문은 잔류 신경망과 정규화 흐름을 결합한 딥러닝 기반의 GP15 모델을 제안하여 중력파 스펙트로그램을 입력으로 받아 블랙홀 병합 파라미터를 초고속으로 추정하고, LVK 카탈로그의 실제 관측 데이터에서 기존 결과와 높은 일치도를 보임을 입증했습니다.