Machine-learning techniques for model-independent searches in dijet final states
이 논문은 특정 이론적 모델에 의존하지 않고 이상 제트(anomalous jets)와 부스트된 톱 쿼크(boosted top quarks)를 식별하는 데 있어 머신러닝 기반 이상 탐지 방법의 효과를 입증하며, CMS 실험의 13 TeV 양성자-양성자 충돌 데이터를 이용한 다제트 최종 상태에서의 새로운 물리학을 위한 모델 독립적 탐색을 위한 머신러닝 기반 이상 탐지 방법들을 제시하고 평가한다.