A machine-learning method for the estimation of the background from jets misidentified as hadronic tau lepton decays
이 논문은 CMS 데이터에서 강입자 타우 렙으로 오인된 제트로부터 배경을 추정하기 위해 부스팅 결정 트리 재가중치(boosted decision tree reweighting)를 사용하는 머신러닝 방법인 MUFFIN을 제시하며, 이는 기존의 저차원 파라미터화 기법과 비교하여 운동학적 모델링을 크게 개선하고 관련 계통 불확실성을 최대 70%까지 줄여준다.