hep-ex

Search for dark matter production in association with bottom quarks and a lepton pair in proton-proton collisions at $\sqrt{s}$ = 13 TeV

CMS 협력단은 13 TeV 양성자-양성자 충돌 데이터 138 fb$^{-1}$를 사용하여 2HDM+a 프레임워크 내에서 바텀 쿼크 및 경량자 쌍과 결합된 암흑 물질 생성에 대한 최초의 탐색 실험을 수행하였으며, 새로운 물리학의 증거를 발견하지 못하고 무거운 힉스 보존 및 의사 스칼라 매개체의 생성 단면적에 대한 엄격한 상한선을 설정하였다.

Observation of the radiative decay $D_s (2317)^+ \to D_s^* γ$

Belle 및 Belle II 실험의 결합된 데이터를 사용하여, 연구진은 $D^{*}_{s0}(2317)^{+} \to D_{s}^{*+} \gamma$의 복사 붕괴를 높은 유의도로 처음 관측하였으며, $D_{s}^{+} \pi^{0}$ 모드에 대한 분기 비율을 측정함으로써 해당 입자의 내부 쿼크 구조에 대한 결정적인 새로운 제약 조건을 제공하였다.

HadroTOPS: A Monte Carlo Event Generator For Hadron Production In Two-Photon Scattering In Electron Positron Collisions

이 논문은 BESIII와 같은 실험 협력단과 관련된 다양한 최종 상태에 대한 편미분 파동 분석을 지원하며, 정확한 차수(leading-order) QED 결합과 맞춤형 위상 공간 붕괴를 갖춘 전자-양전자 충돌에서의 강입자 이광자 융합 이벤트를 시뮬레이션하기 위해 설계된 유연한 몬테카를로 이벤트 생성기인 HadroTOPS를 소개한다.

KANELÉ: Kolmogorov-Arnold Networks for Efficient LUT-based Evaluation

이 논문은 FPGA 에서의 저지연 및 자원 효율적인 추론을 위해 콜모고로프 - 아르논드 네트워크 (KAN) 의 특성을 활용하여 학습, 양자화, 가지치기를 통합한 새로운 프레임워크 'KANELÉ'를 제안하고, 기존 방식 대비 2700 배의 속도 향상과 막대한 자원 절감을 입증합니다.

A muon scattering tomography system based on high spatial resolution scintillating detector

본 논문은 고원자번호(high-Z) 물질의 비파괴적 이미징을 위해 0.09 스트립 피치 공간 해상도를 갖는 4층의 고정밀 플라스틱 신틸레이터 검출기를 활용한 전규모 뮤온 산란 토모그래피 시스템의 설계, 제작 및 성능 평가를 제시한다.

A possible solution to the gallium anomaly moving beyond the leptonic wave function factorization

Search for pair production of heavy resonances in final states with a photon and large-radius jets in proton-proton collisions at $\sqrt{s}$ = 13 TeV

CMS 검출기에서 $\sqrt{s}$ = 13 TeV에서 수집된 138 fb$^{-1}$의 양성자-양성자 충돌 데이터를 사용하여, 이 논문은 무거운 스핀-1/2 또는 스핀-3/2 공명 상태가 톱 쿼크, 광자, 톱 쿼크, 그리고 글루온으로 붕괴하는 쌍생산에 대한 첫 번째 탐색을 제시하며, 스핀-1/2 및 스핀-3/2 시나리오에 대해 각각 930 GeV와 1330 GeV 미만의 공명 질량에 대한 95% 신뢰 수준 제외 한계를 설정한다.

Standard Candles for Supernova Neutrino Detection at DUNE

본 논문은 미지의 전자 중성미자-아르곤 단면적을 제약하기 위해 $^8$B 태양 중성미자와 뮤온 정지 붕괴 중성미자를 표준 촛대로 사용하는 데이터 기반 보정 전략을 제안하며, 이를 통해 DUNE 실험에서 은하 초신성 스펙트럼 특성을 추출할 때 발생하는 모델 의존적 편향을 크게 줄인다.

ParticleTransformer is all you need for reconstructing hadronic tau leptons

이 논문은 FCC-ee TeraZ 프로그램을 위해 하드론 타우 렙톤의 운동학을 식별, 분류 및 재구성하는 데 있어 기존의 휴리스틱 알고리즘을 크게 능가하며 최첨단 성능을 달성하는 완전 기계 학습 기반의 멀티태스크 접근 방식인 ParticleTransformer를 소개한다.

Electromagnetic Shower Reconstruction and Identification in FASER's Emulsion Detector for LHC Forward Neutrino Measurements

이 논문은 CERN 테스트 빔 데이터를 사용하여 FASERnu 에멀전 검출기에서 전자기 샤워를 재구성하고 식별하기 위한 검증된 프레임워크를 제시하며, LHC에서의 전자 중성미 미터링을 지원하기 위해 높은 배경 잡음 제거율과 효율적인 에너지 재구성을 달성하였다.