Leveraging Industrial Foundation Models at the Edge of Particle Physics Detectors via Distillation Learning and Hardware Co-design
본 논문은 Google의 TimesFM 파운데이션 모델을 입자 물리학 데이터 획득을 위해 처음으로 미세 조정(fine-tuning)한 사례를 제시하며, 이를 소형 학생 모델로 증류하고 FPGA 하드웨어와 공동 설계함으로써 기존의 AI/ML 솔루션을 능가하는 실시간 고성능 회귀 작업을 디텍터 엣지 장치에서 가능하게 함을 입증한다.