hep-ex

First Measurement of Correlated Charge Noise in Superconducting Qubits at an Underground Facility

Wasserstein normalized autoencoder for anomaly detection

이 논문은 표준 오토인코더에서 흔히 발생하는 이상치 재구성 실패 문제를 극려하고, CERN LHC의 준가시적(semivisible) 제트를 효과적으로 식별하기 위해 훈련 데이터와 재구성 오차의 볼츠만 분포 사이의 와서스테인 거리를 최소화하는 새로운 비지도 이상 탐지 모델인 와서스테인 정규화 오토인코더(WNAE)를 소개한다.

From Qubits to Couplings: A Hybrid Quantum Machine Learning Framework for LHC Physics

본 논문은 매개변수화된 양자 회로를 고전 신경망과 결합한 하이브리드 양자 기계 학습 프레임워크를 제안하며, 이는 LHC의 $HH \to b\bar{b}\gamma\gamma$ 채널에서 이중 힉스 보손 탐색의 민감도를 유의미하게 향상시켜 생산 단면적 및 결합 매개변수를 제한하는 데 있어 최첨단 고전 모델 및 순수 양자 모델 모두를 능가한다.

Performance of an LYSO-Based Active Converter for a Conversion Spectrometer aiming for 52.8 MeV photon detection in Future $\mu^+ \to e^+ \gamma$ Search Experiments

본 논문은 향후 진행될 $\mu^+ \to e^+ \gamma$ 실험을 위한 LYSO 기반 능동 컨버터 프로토타입의 성공적인 개발 및 테스트 빔 검증을 보고하며, 52.8 MeV 광자 검출을 위한 설계 요구 사항을 크게 상회하는 25 ps의 시간 분해능과 $10^4$ 광전자의 광량을 입증하였다.

New quantum information perspectives in the axion--photon and neutrino systems

이 논문은 양자 정보 이론을 액시온-광자 및 중성미자 계에 적용하여, 이들의 결합된 역학이 어떻게 얽힘을 생성하는지 입증하고, 결과적인 양자 상관관계와 속도 제한을 특징짓는 한편, 액시온 현상학과 중성미자 진동, 그리고 근본적인 양자 자원 사이의 연결 고리를 확립한다.

Characterizing the energy resolution of the MicroBooNE LArTPC at the MeV scale using monoenergetic features of $^{208}$Tl decays

이 논문은 MicroBooNE 검출기 내 $^{208}$Tl 붕괴에서 발생하는 단색성 신호를 활용하여 약 7.52%의 분해능을 결정하고 시뮬레이션 예측을 검증함으로써, 액체 아르곤 시분해 검출기(LArTPC)에서 MeV 스케일의 에너지 분해능을 최초로 측정한 결과를 제시한다.

Searching for Lepton Flavor Violating decays of the Higgs Boson into $\mu\tau$, $e\tau$, and $e\mu$ final states at FCC-ee

본 논문은 $\sqrt{s}=240$ GeV 및 5 ab$^{-1}$ 휘도를 가진 FCC-ee의 $\mu\tau$, $e\tau$, 그리고 $e\mu$ 최종 상태로의 경입자 맛깔 위반(Lepton Flavor Violating) 힉스 붕괴에 대한 예상 민감도를 조사하여, 이들의 분기비에 대한 95% CL 상한선을 확립하고, FCC-ee의 제약이 $e-\tau$ 및 $\mu-\tau$ 채널에 대해서는 저에너지 탐색을 능가하는 반면 $e-\mu$ 채널에 대해서는 덜 엄격함을 입증한다.

Model-Agnostic Signal Discovery with Machine Learning: Bridging the Gap Between Theory and Practice

이 논문은 특정 이론적 가설보다 광범위한 탐색을 우선시함으로써 복잡한 과학적 데이터의 발견 잠재력을 높이기 위해 설계된 AI 기반 모델 불가지론적 탐색 기법의 개념적 프레임워크, 잠재적 함정, 그리고 검증 전략을 검토한다.

Measurement of the cross-section for the production of a $W$ boson in association with $b$-jets in $pp$ collisions at $\sqrt{s}=13$ TeV with the ATLAS detector

ATLAS 검출기에 의해 수집된 13 TeV 양성자-양성자 충돌 데이터 140 fb$^{-1}$를 사용하여, 이 논문은 이전 결과보다 두 배 더 우수한 상대 정밀도를 달eric하며 차세대 고차(next-to-leading-order) QCD 예측과 일치하는 $W+b$-제트 생성 단면율 측정을 제시한다.

Deep-learning-based low-energy trigger algorithms for the Hyper-Kamiokande experiment

이 논문은 딥러닝 기반 트리거 알고리즘, 특히 지도 학습 신경망과 MPDR 기반 이상 탐지 모델이 밀리초 미만의 GPU 추론 지연 시간을 통해 실시간 실행 가능성을 유지하면서 하이퍼카미오칸데 실험의 저에너지 중성미자 이벤트를 식별하는 데 있어 기존의 히트 카운트(hit-count) 트리거보다 성능이 크게 우수함을 입증한다.