Exploring the limits of high-energy proton-pion separation in granular calorimeters
본 연구는 고도로 세분화된 납-텅스텐산 칼로리미터의 Geant4 시뮬레이션에 적용된 Deep Sets 모델이 10–100 GeV 에너지 범위에서 양성자와 전하를 띤 파이온을 효과적으로 구별할 수 있음을 입증하며, 이러한 성능은 검출기 분할성에 크게 의존하고 샤워 토폴로지, 에너지 침적 및 타이밍 정보의 결합된 사용에 의해 향상된다.