Language-Guided Hypotheses Generation for Sparse SMEFT Analyses
본 논문은 문헌 미세 조정된 언어 모델과 검색 증강 생성을 결합하여, 희소 전역 적합(sparse global fits)을 위한 관련 SMEFT 연산자와 그 피셔 정보(Fisher information)의 선택을 자동화함으로써 이론적 통찰에 대한 의존도를 줄여주는 오픈 소스 기반의 로컬 실행 가능 프레임워크인 **llm4smeft**를 소개한다.