Stochastic Path Sampler For Lattice Field Theory
이 논문은 비평형 열역학에 기반하여 경로 공간 변분 자유 에너지를 최소화함으로써 격자 장론을 위한 독립적인 제안(proposals)을 생성하고, 이를 통해 전통적인 마르코프 연쇄 몬테카를로 방법과 비교하여 임계 느려짐(critical slowing down) 현상을 크게 줄이는 새로운 데이터 프리(data-free) 신경 샘플러인 확률적 경로 샘플러(Stochastic Path Sampler, SPS)를 소개한다.