Automatic Structural Search of Tensor Network States including Entanglement Renormalization
본 연구는 강한 무질서 재규격화 군(strong disordered renormalization group)과 같은 기존의 설계 방식들로 초기화되었을 때 비균일한 얽힘 상태를 표현하는 정확도를 향상시키기 위해 변분 에너지에 기반하여 국소 구조를 최적화하는 얽힘 재규격화(entanglement renormalization)를 포함한 텐서 네트워크 상태의 자동적 구조 탐색을 위한 알고리즘을 제시한다.