Gauge-Equivariant Graph Neural Networks for Lattice Gauge Theories
이 논문은 국소 게이지 대칭성을 직접 메시징 패싱에 통합하여 비국소 상관관계와 루프 구조를 자연스럽게 포착할 수 있는 게이지 공변 그래프 신경망 (Gauge-Equivariant Graph Neural Network) 을 제안함으로써, 격자 게이지 이론을 포함한 국소 대칭계를 가진 시스템 학습을 위한 새로운 패러다임을 제시합니다.