Lattice fermion formulation via Physics-Informed Neural Networks: Ginsparg-Wilson relation and Overlap fermions
본 논문은 격자 페르미온을 최적화 문제로 공식화하여 오버랩 페르미온 연산자를 성공적으로 재구성하고, 사전 정의된 근사에 의존하지 않으면서 표준 및 일반화된 Ginsparg-Wilson 관계를 자율적으로 발견하는 물리 정보 기반 신경망 프레임워크를 제안한다.