⚛️ high-energy experiments
Deep-learning jet flavor tagging for precision hadronic Higgs measurements at future e+e− Higgs factories
본 논문은 240 GeV에서 20 ab−1의 휘도를 갖는 미래 e+e− 힉스 공장(Higgs factory)에서 최첨단 딥러닝 제트 맛 태거(jet flavor tagger)를 XGBoost 분류기와 결합하여 사용하는 것이 H→ccˉ 및 H→gg 붕괴 측정의 정밀도를 크게 향상시키는 동시에, 까다로운 H→ssˉ 채널에 대한 최초의 정량적 민감도 추정을 가능하게 함을 입증한다.
Xinzhu Wang, Yifan Zhu, Chunxiang Zhu, Jianfeng Jiang, Manqi Ruan, Kun Wang, Haijun Yang, Yongfeng Zhu2026-07-29