Cross-platform hardware benchmark of style-based quantum GANs for data augmentation on superconducting and trapped-ion processors
본 논문은 고에너지 물리학 데이터 증강을 위한 고정된 스타일 기반 양자 GAN의 성능을 IBM의 초전도체 ibm_torino와 IonQ의 트랩 이온 aria-1 프로세서에서 비교한 교차 플랫폼 벤치마크를 제시하며, IonQ가 약간 더 나은 통계적 품질을 달i성한 반면 IBM의 플랫폼은 현저히 빠른 엔드 투 엔드 실행 시간을 제공했음을 밝힌다.