Explainable AI for Jet Tagging: A Comparative Study of GNNExplainer, GNNShap, and GradCAM for Jet Tagging in the Lund Jet Plane
본 논문은 Lund 제트 평면 표현에 적응된 교란 기반, 샤플리 값 기반, 그리고 기울기 기반 설명 가능성 방법들을 평가하고 비교하여, 이러한 기법들이 신경망 예측과 고전적 QCD 관측량 간의 상관관계를 성공적으로 규명하며 제트 태깅에서 섭동 및 비섭동 영역 간의 뚜렷한 초점 이동을 드러낸다는 것을 입증한다.