On Thermodynamic Universalities and Optics of B-deformed Reissner--Nordström--AdS Black Holes
이 논문은 머신러닝 기법을 활용하여 B-변형된 라이스너-노드스트롬-AdS 블랙홀의 열역학적 반데르발스 거동과 광학적 그림자를 분석하며, 신경망을 성공적으로 학습시켜 임계 현상을 탐지하고 사건의 지평선 망원경(EHT)의 M87* 및 Sgr A* 관측 데이터를 통해 끈 이론적 변형 매개변수를 제한한다.